2019-05-122019-05-12СтудИзба
Описание файла
Документ из архива «Основы кибернетики — Список вопросов 2010.doc»,
который расположен в категории «».
Всё это находится в предмете «основы кибернетики» из 6 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова.
Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .
Онлайн просмотр документа «Основы кибернетики — Список вопросов 2010»
Текст из документа «Основы кибернетики — Список вопросов 2010»
Список вопросов к экзамену
по курсу «Основы кибернетики»
(весенний семестр 2009-2010 уч. года, 320-328 группы,
лектор – профессор С.А. Ложкин).
-
Минимизация дизъюнктивных нормальных форм и связанные с ней задачи.
-
Представление функций алгебры логики (ФАЛ) дизъюнктивными нормальными формами (ДНФ) и его «геометрическая» интерпретация. Совершенная ДНФ и разложение Шеннона, критерий единственности ДНФ ([1:гл.1,§§2,5]).
-
Сокращенная ДНФ и способы ее построения ([1:гл.1,§3]).
-
Тупиковая ДНФ, ядро и ДНФ пересечение тупиковых. ДНФ Квайна, критерий вхождения простых импликант в тупиковые ДНФ и его локальность ([1:гл.1,§4]).
-
Особенности ДНФ монотонных ФАЛ. Функция покрытия, таблица Квайна и построение всех тупиковых ДНФ ([1:гл.1,§§5,6]).
-
Градиентный алгоритм и оценка длины градиентного покрытия, лемма о «протыкающих» наборах. Использование градиентного алгоритма для построения ДНФ ([1:гл.1,§6]).
-
Задача минимизации ДНФ. Поведение функций Шеннона и оценки типичных значений для ранга и длины ДНФ ([1:гл.1,§7]).
-
Алгоритмические трудности минимизации ДНФ и нижние оценки максимальных значений некоторых связанных с ней параметров – длины сокращенной ДНФ, числа тупиковых ДНФ ([1:гл.1,§§,3,7]). Теорема
Ю.И. Журавлева о ДНФ сумма минимальных ([1:гл.1,§5]).
-
Основные классы дискретных управляющих систем. Оценка числа схем, их структурные представления и эквивалентные преобразования.
-
Формулы, задача эквивалентных преобразований на примере формул ([1: гл.1, §1, гл.3,§1]). Оптимизация подобных формул по глубине ([1:гл.2§2]).
-
Полнота системы основных тождеств для эквивалентных преобразований формул базиса Б0 ([1:гл.3,§2]).
-
Задание формул графами, схемы из функциональных элементов (СФЭ). Оценка числа формул и СФЭ в базисе Б0={&,۷,ך} ([1:гл.2,§§2,3]).
-
Эквивалентные преобразования СФЭ, моделирование эквивалентных преобразований формул в классе СФЭ. Моделирование эквивалентных преобразований в различных базисах, теорема перехода. ([1:гл.3, §§1,3]).
-
Контактные схемы (КС) и π-схемы, оценка их числа. Особенности функционирования многополюсных КС ([1:гл.2,§§5,6]).
-
Эквивалентные преобразования КС. Основные тождества, вывод вспомогательных и обобщенных тождеств ([1:гл.3,§4]).
-
Полнота системы основных тождеств. Отсутствие конечной полной системы тождеств в классе всех КС ([1:гл.3,§5]).
-
Операция суперпозиции схем и её корректность. Разделительные КС и лемма Шеннона ([1: гл.2, §§1,6]).
-
Некоторые модификации и частные случаи основных классов схем (каскадные КС и BDD, вычисляющие программы и др.) ([1: гл.2, §§4,7]).
-
Синтез и сложность управляющих систем.
-
Задача синтеза. Простейшие методы синтеза схем и связанные с ними верхние оценки сложности функций ([1:гл.4,§1]).
-
Простейшие нижние оценки сложности ФАЛ, нижние мощностные оценки функций Шеннона ([1:гл.4,§§2,4]).
-
Метод каскадов для КС и СФЭ, примеры его применения. Метод Шеннона ([1:гл.4,§3]).
-
Регулярные разбиения единичного куба и моделирование ФАЛ переменными. Синтез схем для некоторых дешифраторов и мультиплексоров ([1:гл.4,§§6,7]).
-
Дизъюнктивно-универсальные множества ФАЛ. Асимптотически наилучший метод О.Б. Лупанова для синтеза СФЭ в базисе Б0 ([1:гл.4,§5]).
-
Асимптотически наилучший метод синтеза формул в базисе Б0, поведение функции Шеннона для глубины ФАЛ ([1:гл.4,§6]).
-
Асимптотически наилучший метод синтеза КС ([1:гл.4,§7]).
-
Синтез схем для ФАЛ из специальных классов. Оценки сложности индивидуальных ФАЛ, минимальность некоторых схем ([1: гл.4, §§2,4,5], [2:часть I, разделы 2,3], [7: §§5-7], [11:гл.8]).
-
Реализация автоматных функций схемами из функциональных элементов и элементов задержки, схемы с «мгновенными» обратными связями ([7: §8], [2: часть I, разд. I, гл.3, §§2-3]).
-
Надежность и контроль управляющих систем.
-
Самокорректирующиеся КС и методы их построения. Асимптотически наилучший метод синтеза КС, корректирующих 1 обрыв (1 замыкание) ([4:§7], [2: ч.3, раздел 2, §1]).
-
Задача контроля схем и тесты для таблиц. Построение всех тупиковых тестов, оценки длины диагностического теста ([1:гл.1,§8]).
-
Некоторые вопросы сложности алгоритмов.
-
Полиномиальная сводимость языков. Классы P и NP, NP-полнота, формулировка теоремы Кука. Примеры NP – полных проблем ([6: §§4.1, 4.5-4.8]).
-
Доказательство теоремы Кука ([6 : §4.6]).
Типовые задачи к экзамену.
I. Задачи на ДНФ.
-
По заданной ФАЛ построить ее сокращенную ДНФ, ДНФ Квайна, ДНФ сумма тупиковых, все тупиковые ДНФ.
II. Задачи на эквивалентные преобразования и структурное моделирование.
-
По заданным эквивалентным формулам или КС построить эквивалентное преобразование, переводящее их друг в друга с помощью основных тождеств.
-
По заданной формуле построить подобную ей формулу минимальной глубины.
-
По заданной формуле с поднятыми отрицаниями построить моделирующую ее π-схему и обратно.
-
По данной каскадной КС построить инверсную каскадную КС.
III. Задачи на синтез схем.
-
По заданной ФАЛ с помощью простейших методов, метода каскадов или метода Шеннона построить реализующую ее СФЭ или КС.
-
Оценить сверху или снизу сложность конкретной ФАЛ или сложность самой сложной ФАЛ из заданного множества в заданном классе схем.
IV. Задачи на самокоррекцию и тесты.
-
По заданной КС построить эквивалентную ей самокорректирующуюся КС.
-
По заданной таблице или КС и списку ее неисправностей построить все тупиковые проверяющие (диагностические) тесты.
Литература.
Основная:
-
Ложкин С.А. Лекции по основам кибернетики. М.: МГУ, 2004.
-
Яблонский С.В. Элементы математической кибернетики. М.: Высшая школа, 2007.
-
Яблонский С.В. Введение в дискретную математику. М.: Наука, 1986.
-
Алексеев В.Б., Вороненко А.А., Ложкин С.А., Романов Д.С., Сапоженко А.А., Селезнева С.Н. Задачи по курсу «Основы кибернетики». М.: МГУ, 2002.
-
Гаврилов Г.П., Сапоженко А.А. Задачи и упражнения по дискретной математике. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004.
-
Алексеев В.Б. Введение в теорию сложности алгоритмов. М.: Изд-во МГУ, 2002.
Дополнительная:
-
Алексеев В.Б., Ложкин С.А. Элементы теории графов, схем и автоматов.
М.: МГУ, 2000. -
Дискретная математика и математические вопросы кибернетики. М.: Наука, 1974.
-
Ложкин С.А., Марченко А.М. Математические вопросы проектирования СБИС. http://mathcyb.cs.msu.su (учебники)
-
Лупанов О.Б. Асимптотические оценки сложности управляющих систем.
М.: МГУ, 1984. -
Нигматулин Р.Г. Сложность булевых функций. М.: Наука, 1991.
3
Свежие статьи
Популярно сейчас
Ответы на популярные вопросы
То есть уже всё готово?
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
А я могу что-то выложить?
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
А если в купленном файле ошибка?
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Отзывы студентов
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
649
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее
Recommended textbook solutions
Chemistry for Engineering Students
2nd Edition•ISBN: 9781439047910 (8 more)Lawrence S. Brown, Thomas A. Holme
945 solutions
Biological Science
7th Edition•ISBN: 9780134678320 (3 more)Scott Freeman
1,457 solutions
Biology
1st Edition•ISBN: 9780133669510 (3 more)Kenneth R. Miller, Levine
2,591 solutions
Human Resource Management
15th Edition•ISBN: 9781337520164John David Jackson, Patricia Meglich, Robert Mathis, Sean Valentine
249 solutions
Recommended textbook solutions
Chemistry for Engineering Students
2nd Edition•ISBN: 9781439047910 (8 more)Lawrence S. Brown, Thomas A. Holme
945 solutions
Biological Science
7th Edition•ISBN: 9780134678320 (3 more)Scott Freeman
1,457 solutions
Biology
1st Edition•ISBN: 9780133669510 (3 more)Kenneth R. Miller, Levine
2,591 solutions
Human Resource Management
15th Edition•ISBN: 9781337520164John David Jackson, Patricia Meglich, Robert Mathis, Sean Valentine
249 solutions
Подготовься к экзаменам
Учись благодаря многочисленным ресурсам, которые есть на Docsity
Поиск документов
Готовься к экзаменам по документам, которыми поделились на Docsity такие же учащиеся, как и ты
Искать документы в Магазине
В продаже лучшие документы от выпускников
Искать во всех учебных ресурсах
Получи баллы для скачивания
Получи 10 баллов для скачивания за каждый загруженный документ и дополнительные баллы в зависимости от количества скачиваний
Поделись документами
Получи баллы для скачивания за каждый документ, которым ты поделишься
Как еще можно получить баллы бесплатно
Перети на Премиум
Получи баллы Премиум для того, чтобы сразу начать скачивать документы, которыми поделились другие пользователи, и документы из Магазина
Возможности для учебы
Найти предложения по учебе
NEW
Свяжись с лучшими университетами мира и выбери свою образовательную траекторию
Сообщество
Рейтинг университетов
Открой для себя лучшие университеты страны по мнению пользователей Docsity
Бесплатные руководства
Наши электронные книги — палочки-выручалочки для студентов
Скачай бесплатно наши руководства по эффективному учению, методам преодоления тревожности, написанию дипломных работ, составленные преподавателями Docsity
Читать наш блог
Кибернетика.Управление. Понятие алгоритма
Вариант 1
Задание 1.
Что такое кибернетика?
А) Раздел информатики,
целью которой является разработка интеллектуальных систем.
Б) Наука об управлении в
живых и неживых системах.
В) Наука, занимающаяся изучением способов передачи,
хранения и обработки информации с помощью компьютера.
Задание 2.
Кто основал кибернетику?
А) Математик Джон фон
Нейман
Б) Математик Норберт
Винер
В) Физик Андре Ампер
Задание 3.
Какие элементы входят в систему управления? (несколько
вариантов ответа)
А) Программа управления
Б) Управляемый объект
В) Управляющий объект
Г) Управляющий канал
Д) Управляющее воздействие
Задание 4.
Что такое обратная связь?
А) процесс передачи
информации о состоянии объекта управления
Б) процесс передачи
информации о состоянии управляющего объекта
В) процесс передачи
команд
Г) процесс оказания помощи объекту управления
Задание 5.
Пример управляющего объекта
А) самолет
Б) молоток
В) скрипач в оркестре
Г) дирижер оркестра
Задание 6.
Пример управляемого объекта
А) водитель автомобиля
Б) ведущий радиопередачи
В) коллектив учеников
Задание 7.
Пример СВЕТОФОР — ПЕШЕХОДЫ является
примером кибернетической системы А) без обратной связи.
Б) с обратной связи.
Задание 8.
В приведённом ниже списке
найдите управляемые объекты
А) лошадь
Б) тренер
В) наездник
Г) актёр
Задание 9.
Что такое алгоритм управления?
А) Режим, при котором
управляющая система работает синхронно с объектом управления
Б) Процесс передачи
информации о состоянии объекта управления к управляющему
В) Последовательность команд по управлению
объектом, приводящая к заранее поставленной цели
Задание 10.
Почему описанные действия не
могут считаться алгоритмом управления?
Вася переключал каналы
телевизора, сам не зная почему.
А) Телевизор не является
управляемой системой
Б) У них нет цели
В) Они описаны не чётко
В)
Г) Вася — не управляющий
объект
Ответы к
заданиям для варианта 1
Задание 1. Правильный ответ:
Б
Задание 2. Правильный ответ:
Б
Задание 3.
Правильный ответ: Б, В, Д
Задание 4. Правильный ответ:
А
Задание 5. Правильный ответ:
Г
Задание 6. Правильный ответ:
В
Задание 7. Правильный ответ:
А
Задание 8. Правильный ответ:
А, Г
Задание 9. Правильный ответ:
В
Задание 10.
Правильный ответ: Б
Тесты для врачей по медицинской кибернетике для аккредитации
Поделитесь с коллегами ссылкой на наш сайт
-
Каково
определение кибернетики согласно ее
основоположнику Н.Винеру? -
С
помощью каких ключевых слов определяется
кибернетика? -
Дайте
определение кибернетики как совокупности
информационных наук. -
Дайте
характеристику структуры и состава
кибернетики. -
В
чем состоит общая цель изучения
кибернетики? -
Приведите
примеры соответствия реальной системы
и ее кибернетической модели. -
Что
такое «экономическая кибернетика»? -
В
связи с чем в составе кибернетики
выделяется экономическая кибернетика? -
Что
является предметом курса «Экономическая
кибернетика»? -
В
чем состоит цель курса «экономическая
кибернетика»? -
В
чем состоят задачи, решаемые экономической
кибернетикой? -
Назовите
дату рождения современной кибернетики. -
Дайте
определение понятия «система». -
Назовите
основные понятия, характерные для
системы. -
Приведите
классификацию систем. -
Укажите
важнейшие свойства систем.
Глава 2. Моделирование
2.1. Модели и моделирование
Моделирование
— основной метод исследования сложных
систем.
Для
одной и той же системы возможно
существование множества моделей.
Конкретный вид модели определяется
целями исследований и индивидуальными
особенностями исследователя — его
знаниями, опытом, системой предпочтений
и т.п.
Существует большое
количество определений понятия «модель».
Приведем два из них:
-
модель
— некоторое приближенное отображение
действительности. -
модель — представление
системы в форме, отличной от формы
реальной системы.
Существуют
два подхода к отображению системы в
модели:
-
изоморфный,
т.е. один к одному; -
гомоморфный,
т.е. многое в одном.
Практически любая
модель гомоморфна, т.к. в ней отображаются
не все, а только существенные свойства
системы-оригинала.
Моделирование —
это метод исследования, основанный на
том, что для получения сведений о системе,
используется ее модель.
Моделирование
позволяет заменить эксперименты в
реальных условиях экспериментами в
искусственной среде, в частности, на
компьютерах.
Моделирование
является основным методом кибернетики.
Следует отметить, что моделирование —
это наука и искусство.
Моделирование,
как метод познания, используется
человечеством очень давно. Моделирование,
как метод исследования, является
крупнейшим достижением второй половины
ХХ века.
Ценность
применения метода моделирования состоит
в следующем:
-
эксперименты
на моделях вместо экспериментов с
реальной системой позволяют сэкономить
колоссальные средства; -
моделирование
позволяет исследовать невоспроизводимые
явления: катастрофы, землетрясения,
ураганы, финансовые кризисы и т.д.; -
моделирование
широко применяется на стадии
проектирования, когда самой системы в
конечном ее виде еще не существует; -
моделирование
позволяет осуществлять обучение.
Необходимость
применения моделирования в экономике
и бизнесе определяется следующими
факторами:
-
сложностью
решаемых задач; -
высокой степенью
риска при принятии экономических
решений; -
возросшей
конкуренцией; -
необходимостью
весьма оперативного, быстрого принятия
решений.
В моделировании
можно выделить ряд направлений:
-
физическое
моделирование; -
математическое
моделирование; -
интеллектуальное
моделирование; -
гибридное
моделирование; -
полунатурное
моделирование.
Гибридное
моделирование предполагает комбинацию
нескольких методов, например,
математического и интеллектуального
моделирования.




