Как написать экзамен по статистике

Статистика — отрасль знаний, наука, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения, мониторинга, анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных и их сравнение; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.

Как сдать экзамен по статистике? Таким вопросом задаются многие студенты перед очередной сессией. Сам предмет не из простых, поэтому не нужно обольщаться и прогуливать лекции во время семестра, вряд ли за короткий период времени вы сможете качественно подготовиться, а уж тем более научитесь решать задачи.

Новости две: вы должны разбираться в теории и уметь решать задачи, без этого сдать экзамен самому, да еще и на высокий бал, невозможно.

В случае, если по определенным причинам самостоятельная сдача невозможна, обратитесь к профессионалам в области статистики на «Напишем», и ваши экзамены будут сданы быстро и безболезненно в режиме онлайн.

Что делать, если вы все же решили готовиться сами? Итак, начнём:

• Собери все вопросы по теории статистики, которые вам выдали для подготовки к экзамену;
• Важно знать их количество и какие темы они затрагивают, это поможет вам подготовить ответы на экзамен по статистике;
• Подготовь конспект или собери литературу по статистике, где содержатся теоретические аспекты изучаемой предметной области, а также примеры задач с решениями. Найди ответ на каждый вопрос и отметь эти области в учебнике или конспекте;
• Начинай изучение с тех вопросов дисциплины, которые тебе уже знакомы, это позволит тебе не засесть на одном месте, и продвигаться постепенно вперед, иди от простого к сложному, не торопись!
• Попутно делай себе маленькие шпаргалки, даже если не воспользуешься, запомнишь информацию гораздо лучше – проверено!
• Главное в сдаче экзамена — задачи! Поэтому если ты владеешь теорией и основными понятиями хоть немного, садись решать задачи;
• Для каждой темы, каждого вопроса есть типовые задачи, которые, скорее всего, вы разбирали на очных занятиях в аудитории, загляни в свой конспект или поищи одногруппника, готового поделиться этой информацией;
• Решил задачи и у тебя все получилось? Самое время освежить знания теорией, читай не все сразу, а вдумчиво анализируй каждый вопрос, посмотри онлайн примерные тесты, подумай, что может спросить у тебя преподаватель, возможно это понятие или формула;
• Не стоит проводить весь день дома зазубривая информацию, прервись и отправляйся на прогулку, немного морально отдохни и освежись, не переживай;
• Настройся, в уме еще раз продумай стратегию ответов и отправляйся на экзамен!

Как решить задачи по статистике?

Чтобы решать практические задачи по статистике и получить после сдачи экзаменационного испытания отличный результат или зачет, студенту важно уметь:

• делать статистическое наблюдение;
• формировать сводку и группировку данных;
• проводить анализ рядов распределения;
• составлять графики, а также уметь читать данные статистических таблиц и правильно рассчитывать показатели (абсолютные, относительные, средние, вариативные);
• составлять и делать анализ динамик;
• уметь рассчитывать индивидуальные и общие индексы;
• составлять выборочные наблюдения и делать оценку результатов;
• осуществлять корреляционно-регрессивный анализ.

Следуй рекомендациям выше, и у тебя получится сдать экзамен! Успехов!

Войти на сайт

или

Забыли пароль?
Еще не зарегистрированы?

Как сдать экзамен по статистике?

Cкоро экзамен по статистике, а вы в билете можете решить не больше одной задачи? Трудности с линейной регрессией или путаница с индексами? Мы можем помочь.

Подробно решим и объясним задачи из билета в режиме реального времени. Вам понадобится только смартфон и немного аккуратности.

Схема работы

Почему МатБюро?

• Быстро: первое решение в течение 5-10 минут после отсылки задания, оперативное последующее выполнение задач (как оказывается онлайн помощь).
• Подробно и понятно: сможете разобраться в решении, ответить на вопросы преподавателя, защитить работу (ниже примеры решений).
• Удобно: передаем решение подходящим для вас способом: e-mail, ВКонтакте, WhatsApp, Viber, Telegram.
• Качественно: гарантируем высокое качество решений от специалистов с многолетним опытом решения задач по математике (гарантии)
• Выгодно: цена помощи на экзамене по статистике — от 1200 рублей. Это не выше, чем у частных лиц, плюс качество и надежность от компании МатБюро (отзывы студентов).

Поможем сдать экзамен практически по разным разделам статистики: средние величины, индексы, корреляция и ковариация, исследование выборки, статистические интервалы и гипотезы и т.д.

Отзывы студентов

• Помогли сделать расчетку и сдать экзамен, за что очень благодарен! Решение как и просил было подробное, так что трудностей с тем, чтобы разобраться в материале и понять, что там написано, практически не возникало. На экзамене помогли оперативно, отдельное спасибо Сергею.

  Антон (2013)

• Огромное спасибо за онлайн помощь! Работа выполнена идеально! Отдельная благодарность Анне!)

  Даниил (2014)

• Действительно хороший сайт! Не подвели, все выполнили вовремя и даже больше, чем я указывала в заказе. Еще не раз к вам обращусь)

  Мария (2015)

• Спасибо Matburo! Буквально спасли от отчисления.

  Андрей (2016)

• Обратился в МатБюро за помощью с экзаменом онлайн. Помощь нужна была срочная, в тот же день. Сотрудники вошли в положение, оперативно подобрали исполнителя и справились просто великолепно! Спасибо вам огромное!

  Олег (2017)
• Узнал о матбюро от одногруппников. Очень советовали вас. Все советуют. Недорого быстро и правильно

  Павел (2017)

• Заказывала онлайн помощь по статистике . Работа понравилась ,сдала на отлично . Большое спасибо , рекомендую

  Наталья (2017)

• Огромное спасибо МатБюро за проделанную работу. За исполнение всех хотелок и за отличный итоговый результат.

  Анастасия (2018)

Все отзывы о МатБюро

Примеры решений

Для вашего удобства мы выкладываем несколько файлов решений, которые были выполнены в режиме реального времени.

• 1. Пример на доказательство (выборочный коэффициент корреляции)
• 2. Пример по статистике (линейная регрессия)
• 3. Онлайн-помощь по статистике: ФУ (Финансовый университет), 4 задачи (исследование выборки, темпы роста, индексы)
• 4. Помощь на экзамене по статистике: РАНХиГС, 2 примера

Полезная информация

• Как оказывается онлайн помощь на экзамене или контрольной
• Гарантии выполнения, риски, условия возврата оплаты

Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине Статистика

1. Статистика. Предмет
   и методы статистики.

2. Организация
   статистики в России.

3. Статистическое
   наблюдение. Понятие.

4. Этапы статистического
   наблюдения.

5. Источники получения
   первичной информации.

6. Статистическая
   совокупность, единица статистической
   совокупности, признаки. Дискретные и
   непрерывные количественные признаки.

7. Признаки,
   статистические показатели, совокупность
   статистических показателей.

8. Классификация
   статистических наблюдений.

9. Классификация
   выборочных наблюдений.

10. Статистические
    таблицы и их особенности.

11. Статистические
    графики. Линейные графики, столбиковые
    и полосовые диаграммы.

12. Статистические
    графики. Секторные и фигурные диаграммы.

13. Дискретные
    количественные признаки. Таблица и
    полигон распределения.

14. Непрерывный
    количественный признак. Интервальные
    и вариационные ряды. Гистограмма и
    кумулята частостей.

15. Дискретный
    вариационный ряд. Нахождение моды и
    медианы.

16. Интервальный
    вариационный ряд. Нахождение моды и
    медианы.

17. Среднее вариационного
    ряда. Структурные средние.

18. Дисперсия и
    среднее квадратическое отклонение
    вариационного ряда.

19. Абсолютные
    показатели вариации вариационных
    рядов.

20. Относительные
    показатели вариации вариационных
    рядов.

21. Средние величины.

22. Основные свойства
    средней арифметической.

23. Абсолютные
    величины.

24. Относительные
    величины сравнения, планового задания,
    выполнения плана.

25. Относительные
    величины структуры и координации.

26. Динамические ряды
    и их классификация.

27. Цепные показатели
    исследования динамических рядов.

28. Базисные показатели
    исследования динамических рядов.

29. Средние показатели
    исследования динамических рядов.

30. Связь базисных
    показателей с цепными показателями
    динамических рядов.

31. Общее понятие об
    индексах.

32. Индивидуальные
    индексы. Цепные и базисные индексы.

33. Общие индексы.

34. Общие индексы в
    средней арифметической и средней
    гармонической формах.

35. Статистика
    производительности труда. Индексы
    производительности труда.

36. Индексы переменного,
    фиксированного состава и индексы
    структурных сдвигов.

37. Понятие выборочного
    наблюдения, отбор единиц в выборочную
    совокупность.

38. Определение ошибок
    выборки.

39. Определение
    численности выборки

40. Определение
    численности выборки.

41. Распространение
    выборочных результатов.

42. Основные понятия
    корреляционного анализа.

43. Парная корреляция.

44. Расчет коэффициента
    корреляции. Оценка тесноты связи.

45. Статистика
    населения и рынка труда. Взаимосвязь
    между Трудовыми ресурсами, Занятым
    населением и Экономически активным
    населением.

46. Коэффициенты:
    экономической активности населения,
    занятости, безработицы.

47. Определение
    численности трудовых ресурсов.

48. Показатели
    использования рабочего времени и их
    взаимосвязи.

49. Показатели
    статистики основных производственных
    фондов.

50. Расчет среднегодовой
    стоимости основных производственных
    фондов.

1. Статистика. Предмет и методы статистики.

2. Организация статистики в России.

3. Статистическое наблюдение. Понятие.

1.Статистика. Предмет и методы статистики.

В науку термин
статистикаввел немецкий ученый
Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив
заменить название курса «Государствоведение»,
преподававшегося в университетах
Германии, на «Статистику», положив
тем самым начало развитию статистики
как науки и учебной дисциплины. Несмотря
на это, статистический учет велся намного
раньше: проводились переписи населения
в Древнем Китае, осуществлялось сравнение
военного потенциала государств, велся
учет имущества граждан в Древнем Риме
и пр.

У истоков
статистической науки стояли 2 школы:
немецкая описательнаяианглийская
школа политических арифметиков.

Представители
описательной школы (Герман Конринг,
Готфрид Ахенваль, Август Людвиг Шленцер)
своей задачей считали описание
достопримечательностей государства:
территории, населения, климата,
политического устройства, вероисповедания,
торговли и т.п. – без анализа закономерностей
и связей между явлениями.

Представители
школы политических арифметиков (Уильям
Петти, Джон Граунт, Эдмунд Галлей) своей
главной задачей считали выявление на
основе большого числа наблюдений
различных закономерностей и взаимосвязей
в изучаемых явлениях.

Каждая школа
развивалась своим путем, используя свои
методы в исследованиях, но предмет
изучения у них был общий – государство,
общество и, в частности, массовые явления
и процессы, происходящие в нем. Статистика
сформировалась как наука в результате
синтеза государствоведения и политической
арифметики, причем от последней она
взяла больше, поскольку статистика и в
настоящее время призвана выявлять
прежде всего различного рода закономерности
в исследуемых явлениях.

Однако представители
этих двух школ не дошли до теоретического
обобщения практики учетно-статистических
работ, до создания теории статистики.
Эта задача была решена позднее, в XIX веке
бельгийским ученым Адольфом Кетле,
который дал определение предмета
статистики, раскрыл суть ее методов.
Под влиянием идей Кетле возникло третье
направление статистической науки –математико-статистическое,
которое получило свое развитие в работах
таких ученых как: англичане Фрэнсис
Гальтон, Фрэнсис Эджворт, Карл Пирсон,
Одни Дж. Юл, Вильям Госсет, Рональд Фишер,
Морис Дж.Кендэл, итальянец Коррадо
Джини, русские – Пафнутий Львович
Чебышёв, Андрей Андреевич Марков,
Александр Михайлович Ляпунов, Александр
Иванович и Александр Александрович
Чупров и пр.

В настоящее время
термин статистикаупотребляется в 4 значениях:

1. наука,
   изучающая количественную сторону
   массовых явлений и процессов в неразрывной
   связи с их качественным содержанием –
   учебный предмет в высших и средних
   специальных учебных заведений;

2. совокупность
   цифровых сведений,
   характеризующих состояние массовых
   явлений и процессов общественной жизни;
   статистические данные, представляемые
   в отчетности предприятий, организаций,
   отраслей экономики, а также публикуемых
   в сборниках, справочниках, периодической
   печати и в сети Интернет, которые
   являются результатом статистической
   работы;

3. отрасль
   практической деятельности
   («статистический учет») по сбору,
   обработке, анализу и публикации массовых
   цифровых данных о самых различных
   явлениях и процессах общественной
   жизни;

4. некий параметр
   ряда случайных величин,
   получаемый по определенному алгоритму
   из результатов наблюдений, например,
   статистические критерии (критические
   статистики), применяющиеся при проверке
   различных гипотез (предположительных
   утверждений) относительно природы или
   значений отдельных показателей
   исследуемых данных, особенностей их
   распределения и пр.

Как и любая другая
наука, статистика имеет свой предмет и
метод исследования. Статистика изучает
количественную сторону массовых
общественных явлений в неразрывной
связи с их качественной стороной или
содержанием, а также исследует
количественное выражение закономерностей
общественного развития в конкретных
условиях места и времени. Такое изучение
основывается на системе категорий
(понятий), отражающих наиболее общие и
существенные свойства, признаки, связи
и отношения предметов и явлений
объективного мира.

Основные категории,
используемые в статистике:

1. Статистическая
   совокупность – множество
   социально-экономических объектов или
   явлений общественной жизни, объединенных
   качественной основой, но отличающихся
   друг от друга отдельными признаками,
   т.е. однородных в одном отношении, но
   разнородных в другом. Таковы, например,
   совокупность домохозяйств, семей,
   предприятий, фирм и т.п.

2. Единица
   совокупности
   – первичный элемент статистической
   совокупности, являющийся носителем
   признаков и основой ведущегося при
   обследовании счета.

3. Признак единицы
   совокупности
   – свойства единицы совокупности,
   которые различаются способами их
   измерения и другими особенностями

4. Статистический
   показатель
   – понятие, отображающее количественные
   характеристики (размеры) или соотношения
   признаков общественных явлений.
   Статистические показатели можно
   подразделить на первичные (объемные)
   – характеризуют либо общее число единиц
   совокупности (объем совокупности), либо
   сумму значений какого-либо признака
   (объем признака) и выражаются абсолютными
   величинами и вторичные (расчетные) –
   задаются на единицу первичного показателя
   и выражаются относительными и средними
   величинами. Статистические показатели
   могут быть плановыми, отчетными и
   прогнозными.

5. Система
   статистических показателей
   – совокупность статистических
   показателей, отражающая взаимосвязи,
   которые объективно существуют между
   явлениями. Она охватывает все стороны
   общественной жизни как на макро-, так
   и на микроуровне. С изменением условий
   жизни общества меняются и системы
   статистических показателей,
   совершенствуется методология их
   расчета.

Совокупность
приемов, пользуясь которыми статистика
исследует свой предмет, составляет
метод статистики. Можно выделить
3 группы статистических методов (3 этапа
статистического исследования):

1. Cтатистическое
   наблюдение
   — научно организованный сбор сведений,
   заключающийся в регистрации тех или
   иных фактов, признаков, относящихся к
   каждой единице изучаемой совокупности;

2. Сводка и
   группировка
   — обработка собранных первичных данных,
   включающая их группировку, обобщение
   и оформление в таблицах;

3. Статистический
   анализ — на
   основе итоговых данных сводки
   рассчитываются различные обобщающие
   показатели в виде средних и относительных
   величин, выявляются определенные
   закономерности в распределениях,
   динамике показателей и т.п.

Таким образом,
любое законченное статистическое
исследование проходит в 3 этапа, между
которыми, разумеется, могут быть перерывы
во времени.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

Экзаменационные вопросы по дисциплине
«Статистика» для студентов направления  080100 – Экономика и  080200 —
Менеджмент

1.  Понятие
   статистики. Предмет и метод статистики
2. Основные задачи и
   принципы организации государственной статистики РФ.
3. Сущность и организационные формы
   статического наблюдения
4. План статистического наблюдения.
5. Организационные вопросы плана
   статистического наблюдения
6. Программно-методологические вопросы плана
   статистического наблюдения
7. Ошибки наблюдения
8. Сводка
9. Группировки, их виды.
10. Ряды распределения.
11. Абсолютные
    величины
12. Относительные
    величины
13. Сущность и виды
    средних величин
14. Структурные
    средние величины
15. Степенные средние
    величины

16. 
Понятие вариации, ее значение

17. 
Виды вариации и система показателей вариации

18. 
Абсолютные показатели вариации

19. 
. Относительные показатели вариации

20. 
Понятие о выборочном наблюдении и выборочной
совокупности

21. 
 Способы отбора единиц в выборочную совокупность

22. 
 Средняя и предельная ошибка для показателей
средней величины

23. 
 Средняя и предельная ошибка для показателей доли

24. 
 Определение необходимого объема выборки

25. 
 Понятие о малой выборке

26. 
Динамические ряды: понятие и их характеристика

27. 
 Сопоставимость уровней в рядах динамики

28. 
 Система аналитических показателей динамического
ряда

29. 
Определение степени изменчивости отдельных уровней
ряда

30. 
Определение средней изменчивости динамического ряда

31. 
Определение основной закономерности развития
явления

32. 
Характеристика сезонной неравномерности

1. Регрессионный
   анализ и прогнозирование динамических рядов

34. 
. Понятие об индексах, их значение. Индексируемые
признаки. Индексный метод

35. 
Виды индексов

36. 
Индивидуальные и сводные индексы

37. 
Индексы средних величин

38. 
Индексы переменного состав, постоянного состава и
структурных сдвигов

39. 
 Практическое применение индексного метода.
Индексы-дефляторы

40. 
Виды и формы взаимосвязи между явлениями

41. 
Изучение взаимосвязи между качественными признаками

42. 
Изучение взаимосвязи между количественными
признаками: коэффициент корреляции рангов и аналитические группировки

43. 
Изучение взаимосвязи между количественными признаками:
графический метод и эмпирическое корреляционное отношение

44. 
Корреляционно-регрессионный анализ

45. 
Статистика продукции

46. 
задачи статистики трудовых ресурсов

47. 
Изучение численности и состава рабочих

48. 
Анализ использования рабочего времени

49. 
Производительность труда и задачи ее
статистического наблюдения

50. 
Методы определения уровня производительности труда

51. 
Индексы производительности труда

52. 
Задачи статистики основных фондов

53. 
Показатели состава, движения и динамики основных
фондов

54. 
Анализ использования основных фондов

55. 
Статистика оборотных средств

56. 
Задачи статистики себестоимости продукции

57. 
Основные показатели себестоимости продукции

58. 
Статистическое изучение прибыли

59. 
Статистическое изучение рентабельности

60. 
Сущность социальной статистики

61. 
Изучение состава населения

62. 
Понятие «уровня жизни» населения и задачи
статистики

63. 
Показатели статистики доходов населения

64. 
Дифференциация доходов населения

65. 
Общие принципы построения системы национальных
счетов.

66. 
Система показателей результатов деятельности
экономики

67. 
Методы расчета ВВП

68. 
Понятие национального богатства

69. 
Оценка элементов национального богатства

70. 
Общие понятия о СНС.

71. 
Характеристика основных счетов.

72. 
Построение балансов для регионов и экономики в
целом

1. Предмет, методы и задачи статистики

Статистика как термин может трактоваться в двух значениях:

1) статистика как отрасль знаний (наука);

2) статистика как форма практической деятельности (государственная статистика, ведомственная статистика).

Предмет изучения статистики — это количественная сторона массовых общественных явлений и процессов, неразрывные в связи с их качественным содержанием в конкретных условиях времени и места, изучаемая с целью выявления числовых закономерностей, тенденций. Данное определение считается общепринятым определением, согласно которому статистика стала считаться общественной наукой.

Статистика изучает количественную сторону явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, т. е. измеряя с помощью показателей те или иные явления, показывает, что скрывается за ними, каково их содержание.

Объект изучения статистики — это общество, явления и процессы общественной жизни.

Статистическое исследование совокупностей позволяет устранить случайные факторы и выявить общие черты, закономерности. В подобных случаях статистика опирается на закон больших чисел, который характеризует прямую зависимость полного проявления закономерности от числа наблюдений.

Теоретическую основу статистики составляют такие науки, как философия и экономическая теория. Эти науки исследуют и формируют законы общественного развития, а статистика дает конкретную числовую характеристику закономерностям общественных явлений. В соответствии с философскими законами диалектики статистика изучает явления в их взаимосвязи, развитии (в изменении). Она изучает, как осуществляется переход от количественных изменений к качественным, выясняет, как внедряется новое, прогрессивное в развитии экономики общества.

Если предмет статистики определяет, что конкретно она изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, то ее метод характеризует, каким образом это достигается. Базовым, всеобщим является метод познания, или диалектический материализм. Опираясь на этот метод, статистика выработала и свои специфические методы, к которым относятся:

1) метод массового статистического наблюдения, в т. ч. выборочный метод;

2) метод статистической сводки и группировки. При сводке широко используются табличный и графический методы;

3) метод научной обработки и анализа статистических данных с помощью обобщающих показателей.

К таким показателям относятся:

1) абсолютные и относительные величины;

2) средние величины (метод средних);

3) показатели вариации (колеблемости);

4) индексы (индексный метод);

5) методы измерения динамики;

6) показатели тесноты связи.

Помимо вышеназванных, в статистике широко используются и другие методы: балансовый метод, методы математической статистики (дисперсионный анализ, корреляционный и регрессионный анализ) и др.

Основными задачами статистики являются:

1) статистическое наблюдение за развитием экономики и общества с помощью различных видов и способов сбора данных;

2) контроль, проверка содержания различной информации, поступающей в органы статистики;

3) свод отчетности снизу доверху;

4) научная обработка, обобщение, анализ всех материалов наблюдений, в т. ч. выборочных, специально организованных;

5) комплексное изучение экономики, анализ ее состояния, развитие тенденций, закономерностей в масштабах регионов, страны, различных форм собственности, хозяйствования, секторов и отраслей экономики;

6) подготовка и публикация статистических материалов (статистических сборников, ежегодников, пресс-выпусков, докладов) о развитии страны, регионов, отраслей и т. д.;

7) совершенствование учета, отчетности, системы показателей и методов анализа.