Пройти тестирование по этим заданиям
Вернуться к каталогу заданий
Версия для печати и копирования в MS Word
1
Какая переменная в этом эксперименте будет зависимой (изменяющейся), а какая — независимой (задаваемой)? Объясните, как в данном эксперименте можно поставить отрицательный контроль*. С какой целью необходимо такой контроль ставить?
*Отрицательный контроль — это экспериментальный контроль, при котором изучаемый объект не подвергается экспериментальному воздействию).
Экспериментатор решил исследовать изменения, происходящие с эритроцитами, помещёнными в растворы с различной концентрацией хлорида натрия (NaCl). В рамках эксперимента он распределил кровь по двум пробиркам, в каждую из которых добавил растворы NaCl с различной концентрацией в соотношении 1 : 1 (на 1 мл крови — 1 мл раствора NaCl). По результатам наблюдений экспериментатор сделал рисунки эритроцитов А и Б.
1
Какие изменения произошли с эритроцитом в пробирке А? Какие изменения произошли с эритроцитом в пробирке Б? Объясните данное явление. Раствор какой концентрации NaCl был добавлен в пробирку на рис. А, а какой — в пробирку на рис. Б?
2
Какая переменная в этом эксперименте будет зависимой (изменяющейся), а какая — независимой (задаваемой)? Объясните, как в данном эксперименте можно поставить отрицательный контроль*. С какой целью необходимо такой контроль ставить?
*Отрицательный контроль — это экспериментальный контроль, при котором изучаемый объект не подвергается экспериментальному воздействию).
Экспериментатор решил исследовать активность фермента амилазы в зависимости от реакции среды. В пробирку он прилил раствор крахмала и раствор фермента. После в пробирку он внес буферный раствор с рН=8. Затем пробирки поместил в термостат и добавил 1 каплю раствора йода. В результате в пробирке наблюдалось бледно-желтое окрашивание.
1
Какую нулевую гипотезу* смог сформулировать исследователь перед постановкой эксперимента? Объясните, почему в эксперименте используется термостат. Почему результаты эксперимента могут быть недостоверными, если выдерживать пробирку в термостате менее 15 минут?
*Нулевая гипотеза — принимаемое по умолчанию предположение, что не существует связи между двумя наблюдаемыми событиями, феноменами.
2
Объясните результаты эксперимента. Почему в пробирке раствор не поменял цвет на сине-фиолетовый?
3
Какую нулевую гипотезу* смог сформулировать исследователь перед постановкой эксперимента? Объясните, почему в эксперименте используется термостат. Почему результаты эксперимента могут быть недостоверными, если выдерживать пробирку в термостате менее 15 минут?
*Нулевая гипотеза — принимаемое по умолчанию предположение, что не существует связи между двумя наблюдаемыми событиями, феноменами.
Экспериментатор решил исследовать активность фермента амилазы в зависимости от реакции среды. В пробирку он прилил раствор крахмала и раствор фермента. После в пробирку он внес буферный раствор с рН=8. Затем пробирки поместил в термостат и добавил 1 каплю раствора йода. В результате в пробирке наблюдалось бледно-желтое окрашивание.
1
Какая переменная в этом эксперименте будет зависимой (изменяющейся), а какая — независимой (задаваемой)? Объясните, как в данном эксперименте можно поставить отрицательный контроль*. С какой целью необходимо такой контроль ставить?
*Отрицательный контроль — это экспериментальный контроль, при котором изучаемый объект не подвергается экспериментальному воздействию).
2
Объясните результаты эксперимента. Почему в пробирке раствор не поменял цвет на сине-фиолетовый?
4
Какую нулевую гипотезу* смог сформулировать исследователь перед постановкой эксперимента? Какая переменная в этом эксперименте будет зависимой (изменяющейся), а какая — независимой (задаваемой)? Объясните, почему в эксперименте используется хлорид кальция.
*Нулевая гипотеза — принимаемое по умолчанию предположение, что не существует связи между двумя наблюдаемыми событиями, феноменами.
Экспериментатор провел эксперимент с дафниями в целях изучения работы сердца. Для этого он взял культуру дафний из пруда и поместил их в растворе с восходящей концентрацией хлорида кальция. Результаты эксперимента показаны в таблице.
| Вода из пруда | Раствор, концентрация ионов кальция (г/л) | ||||
| 0,2 | 0,4 | 0,6 | 0,8 | ||
| ЧСС/10 минут | 250 | 293 | 347 | 412 | 432 |
1
Как зависит частота сердечных сокращений от концентрации ионов кальция в растворе? Какой эффект можно наблюдать, если в культуру дафний, взятых из пруда, добавить ацетилхолин? (Считать реакцию сердца дафнии на химические вещества аналогичной реакции человека). Ответ поясните.
5
Какая переменная в этом эксперименте будет зависимой (изменяющейся), а какая — независимой (задаваемой)?Объясните, как в данном эксперименте можно поставить отрицательный контроль*. С какой целью необходимо такой контроль ставить?
*Отрицательный контроль — это экспериментальный контроль, при котором изучаемый объект не подвергается экспериментальному воздействию).
| Забор крови | Количество эритроцитов, млн/мм3 |
|---|---|
| Первый | 5,5 |
| Второй | 7,2 |
| Третий | 8,1 |
Ученый провел эксперимент со спортсменами-добровольцами, осуществлявшими подъём в гору в два этапа. У группы спортсменов трижды осуществляли забор крови: первый раз на высоте 500 м, второй раз — через три недели проживания в горной деревне на высоте 2135 м над уровнем моря, третий раз — после второго этапа — восхождения на высоту 4050 м. В анализах оценивали количество эритроцитов во всех образцах крови (см. таблицу).
1
Исходя из функции эритроцитов в крови, объясните наблюдаемое изменение параметра крови. Какие изменения органов сердечно-сосудистой системы и крови происходят у спортсменов?
Пройти тестирование по этим заданиям
В научном эксперименте нулевая гипотеза – это утверждение об отсутствии эффекта или связи между явлениями или популяциями. Если нулевая гипотеза верна, любое наблюдаемое различие в явлениях или популяциях будет связано с ошибкой выборки (случайной случайностью) или ошибкой эксперимента. Нулевая гипотеза полезна, потому что она может быть проверена и признана ложной, что затем подразумевает, что существует связь между наблюдаемыми данными. Возможно, будет проще думать об этом как о гипотезе, не подлежащей проверке , или как о гипотезе, которую исследователь пытается опровергнуть. Нулевая гипотеза также известна как H 0, или гипотеза отсутствия различий.
Альтернативная гипотеза H A или H 1 предполагает, что на наблюдения влияет неслучайный фактор. В эксперименте альтернативная гипотеза предполагает, что экспериментальная или независимая переменная влияет на зависимую переменную.
Содержание
- Как сформулировать нулевую гипотезу
- Примеры нулевых гипотез
- Зачем проверять нулевую гипотезу?
Как сформулировать нулевую гипотезу
Есть два способа сформулировать нулевую гипотезу. Один состоит в том, чтобы сформулировать его как декларативное предложение, а другой – в виде математического утверждения.
Например, предположим, что исследователь подозревает, что упражнения – это коррелирует с потерей веса при условии, что диета не изменится. Средняя продолжительность похудения составляет шесть недель, если человек тренируется пять раз в неделю. Исследователь хочет проверить, занимает ли потеря веса больше времени, если количество тренировок сокращается до трех раз в неделю.
Первый шаг к написанию нуля гипотеза состоит в том, чтобы найти (альтернативную) гипотезу. В подобной словесной задаче вы ищете то, что вы ожидаете от эксперимента. В этом случае гипотеза: «Я ожидаю, что потеря веса займет больше шести недель».
Математически это можно записать как: H 1 : μ> 6
В этом примере μ – это среднее значение.
Нулевая гипотеза – это то, что вы ожидаете, если эта гипотеза не . В этом случае, если потеря веса не достигается более чем за шесть недель, то она должна происходить в срок, равный или менее шести недель. Математически это можно записать как:
H 0 : μ ≤ 6
Другой способ сформулировать нулевую гипотезу – не делать никаких предположений о результате эксперимента. В этом случае нулевая гипотеза просто состоит в том, что лечение или изменение не повлияют на результат эксперимента. В этом примере сокращение количества тренировок не повлияет на время, необходимое для похудания:
H 0 : μ = 6
Примеры нулевых гипотез
«Гиперактивность не связана с употреблением сахара» – это пример нулевая гипотеза. Если гипотеза проверяется и оказывается ложной с помощью статистики, то может быть указана связь между гиперактивностью и потреблением сахара. Тест значимости – это наиболее распространенный статистический тест, используемый для подтверждения достоверности нулевой гипотезы.
Другой пример нулевой гипотезы: «Скорость роста растений не зависит от наличие кадмия в почве ». Исследователь мог проверить гипотезу, измерив скорость роста растений, выращенных в среде без кадмия, по сравнению со скоростью роста растений, выращенных в средах, содержащих различное количество кадмия. Опровержение нулевой гипотезы создаст основу для дальнейших исследований эффектов различных концентраций элемента в почве.
Зачем проверять нулевую гипотезу?
Вам может быть интересно, зачем вам проверять гипотезу только для того, чтобы найти ее ложной. Почему бы просто не проверить альтернативную гипотезу и не признать ее верной? Короткий ответ: это часть научного метода. В науке утверждения явно не «доказываются». Скорее, наука использует математику для определения вероятности того, что утверждение истинно или ложно. Оказывается, гипотезу опровергнуть гораздо проще, чем ее доказать. Кроме того, хотя нулевая гипотеза может быть просто сформулирована, есть большая вероятность, что альтернативная гипотеза неверна.
Например, если ваша нулевая гипотеза заключается в том, что рост растений не зависит от продолжительности солнечного света, вы можете сформулировать альтернативную гипотезу несколькими способами. Некоторые из этих утверждений могут быть неверными. Вы могли бы сказать, что растениям наносят вред более 12 часов солнечного света или что растениям требуется не менее трех часов солнечного света и т. Д. Существуют явные исключения из этих альтернативных гипотез, поэтому, если вы протестируете неправильные растения, вы можете прийти к неверному выводу. Нулевая гипотеза – это общее утверждение, которое можно использовать для разработки альтернативной гипотезы, которая может быть верной, а может и нет.
In a scientific experiment, the null hypothesis is the proposition that there is no effect or no relationship between phenomena or populations. If the null hypothesis is true, any observed difference in phenomena or populations would be due to sampling error (random chance) or experimental error. The null hypothesis is useful because it can be tested and found to be false, which then implies that there is a relationship between the observed data. It may be easier to think of it as a nullifiable hypothesis or one that the researcher seeks to nullify. The null hypothesis is also known as the H0, or no-difference hypothesis.
The alternate hypothesis, HA or H1, proposes that observations are influenced by a non-random factor. In an experiment, the alternate hypothesis suggests that the experimental or independent variable has an effect on the dependent variable.
How to State a Null Hypothesis
There are two ways to state a null hypothesis. One is to state it as a declarative sentence, and the other is to present it as a mathematical statement.
For example, say a researcher suspects that exercise is correlated to weight loss, assuming diet remains unchanged. The average length of time to achieve a certain amount of weight loss is six weeks when a person works out five times a week. The researcher wants to test whether weight loss takes longer to occur if the number of workouts is reduced to three times a week.
The first step to writing the null hypothesis is to find the (alternate) hypothesis. In a word problem like this, you’re looking for what you expect to be the outcome of the experiment. In this case, the hypothesis is «I expect weight loss to take longer than six weeks.»
This can be written mathematically as: H1: μ > 6
In this example, μ is the average.
Now, the null hypothesis is what you expect if this hypothesis does not happen. In this case, if weight loss isn’t achieved in greater than six weeks, then it must occur at a time equal to or less than six weeks. This can be written mathematically as:
H0: μ ≤ 6
The other way to state the null hypothesis is to make no assumption about the outcome of the experiment. In this case, the null hypothesis is simply that the treatment or change will have no effect on the outcome of the experiment. For this example, it would be that reducing the number of workouts would not affect the time needed to achieve weight loss:
H0: μ = 6
Null Hypothesis Examples
«Hyperactivity is unrelated to eating sugar» is an example of a null hypothesis. If the hypothesis is tested and found to be false, using statistics, then a connection between hyperactivity and sugar ingestion may be indicated. A significance test is the most common statistical test used to establish confidence in a null hypothesis.
Another example of a null hypothesis is «Plant growth rate is unaffected by the presence of cadmium in the soil.» A researcher could test the hypothesis by measuring the growth rate of plants grown in a medium lacking cadmium, compared with the growth rate of plants grown in mediums containing different amounts of cadmium. Disproving the null hypothesis would set the groundwork for further research into the effects of different concentrations of the element in soil.
Why Test a Null Hypothesis?
You may be wondering why you would want to test a hypothesis just to find it false. Why not just test an alternate hypothesis and find it true? The short answer is that it is part of the scientific method. In science, propositions are not explicitly «proven.» Rather, science uses math to determine the probability that a statement is true or false. It turns out it’s much easier to disprove a hypothesis than to positively prove one. Also, while the null hypothesis may be simply stated, there’s a good chance the alternate hypothesis is incorrect.
For example, if your null hypothesis is that plant growth is unaffected by duration of sunlight, you could state the alternate hypothesis in several different ways. Some of these statements might be incorrect. You could say plants are harmed by more than 12 hours of sunlight or that plants need at least three hours of sunlight, etc. There are clear exceptions to those alternate hypotheses, so if you test the wrong plants, you could reach the wrong conclusion. The null hypothesis is a general statement that can be used to develop an alternate hypothesis, which may or may not be correct.
In a scientific experiment, the null hypothesis is the proposition that there is no effect or no relationship between phenomena or populations. If the null hypothesis is true, any observed difference in phenomena or populations would be due to sampling error (random chance) or experimental error. The null hypothesis is useful because it can be tested and found to be false, which then implies that there is a relationship between the observed data. It may be easier to think of it as a nullifiable hypothesis or one that the researcher seeks to nullify. The null hypothesis is also known as the H0, or no-difference hypothesis.
The alternate hypothesis, HA or H1, proposes that observations are influenced by a non-random factor. In an experiment, the alternate hypothesis suggests that the experimental or independent variable has an effect on the dependent variable.
How to State a Null Hypothesis
There are two ways to state a null hypothesis. One is to state it as a declarative sentence, and the other is to present it as a mathematical statement.
For example, say a researcher suspects that exercise is correlated to weight loss, assuming diet remains unchanged. The average length of time to achieve a certain amount of weight loss is six weeks when a person works out five times a week. The researcher wants to test whether weight loss takes longer to occur if the number of workouts is reduced to three times a week.
The first step to writing the null hypothesis is to find the (alternate) hypothesis. In a word problem like this, you’re looking for what you expect to be the outcome of the experiment. In this case, the hypothesis is «I expect weight loss to take longer than six weeks.»
This can be written mathematically as: H1: μ > 6
In this example, μ is the average.
Now, the null hypothesis is what you expect if this hypothesis does not happen. In this case, if weight loss isn’t achieved in greater than six weeks, then it must occur at a time equal to or less than six weeks. This can be written mathematically as:
H0: μ ≤ 6
The other way to state the null hypothesis is to make no assumption about the outcome of the experiment. In this case, the null hypothesis is simply that the treatment or change will have no effect on the outcome of the experiment. For this example, it would be that reducing the number of workouts would not affect the time needed to achieve weight loss:
H0: μ = 6
Null Hypothesis Examples
«Hyperactivity is unrelated to eating sugar» is an example of a null hypothesis. If the hypothesis is tested and found to be false, using statistics, then a connection between hyperactivity and sugar ingestion may be indicated. A significance test is the most common statistical test used to establish confidence in a null hypothesis.
Another example of a null hypothesis is «Plant growth rate is unaffected by the presence of cadmium in the soil.» A researcher could test the hypothesis by measuring the growth rate of plants grown in a medium lacking cadmium, compared with the growth rate of plants grown in mediums containing different amounts of cadmium. Disproving the null hypothesis would set the groundwork for further research into the effects of different concentrations of the element in soil.
Why Test a Null Hypothesis?
You may be wondering why you would want to test a hypothesis just to find it false. Why not just test an alternate hypothesis and find it true? The short answer is that it is part of the scientific method. In science, propositions are not explicitly «proven.» Rather, science uses math to determine the probability that a statement is true or false. It turns out it’s much easier to disprove a hypothesis than to positively prove one. Also, while the null hypothesis may be simply stated, there’s a good chance the alternate hypothesis is incorrect.
For example, if your null hypothesis is that plant growth is unaffected by duration of sunlight, you could state the alternate hypothesis in several different ways. Some of these statements might be incorrect. You could say plants are harmed by more than 12 hours of sunlight or that plants need at least three hours of sunlight, etc. There are clear exceptions to those alternate hypotheses, so if you test the wrong plants, you could reach the wrong conclusion. The null hypothesis is a general statement that can be used to develop an alternate hypothesis, which may or may not be correct.
«Биология отрицает законы математики: при делении происходит умножение» Валерий Красовский
Эксперимент
Эксперимент – это метод познания, в ходе которого человек создает разные воздействия на изучаемый объект или разные условия влияния на него и наблюдает результат.
Особенность: В процессе эксперимента выполняющий его или исследователь всегда активен, а при наблюдении – пассивен; в этом – существенное отличие данных методов.
Гипотеза — это научно обоснованное предположение.
Независимая переменная – параметр, который задается экспериментатором.
Представьте, что вы проводите эксперимент. Те параметры, которые изменяете вы, являются независимой переменной
Зависимая переменная – параметр, который меняется в ходе эксперимента.
Это те параметры, которые меняются из-за того, что вы меняете какие-либо условия, т.е. зависят от ваших условий.
Нулевая гипотеза — принимаемое по умолчанию предположение о том, что не существует связи между двумя наблюдаемыми событиями, феноменами. Так, нулевая гипотеза считается верной, пока нельзя доказать обратное. Для обозначения нулевой гипотезы часто используют символ H0.
То есть при актуальности нулевой гипотезы если вы меняете какой-то параметр, то он не влияет на другой параметр, потому что они не взаимосвязаны.
Альтернативная гипотеза – утверждение, противоположное нулевой гипотезе.
Отрицательный контроль –это сопутствующие эксперименты, в которых изучаемый объект не подвергается экспериментальному воздействию.
Это гарантирует, что положительный результат в основном эксперименте может быть обусловлен только изменением переменных.
То есть надо независимую переменную (ту, которую меняет сам экспериментатор) теперь сделать постоянной.
Просмотров: 8125
20790. Какую нулевую гипотезу* смог сформулировать исследователь перед постановкой эксперимента? Объясните, почему сердце помещалось в физиологический раствор, а не в дистиллированную воду.
(*Нулевая гипотеза — принимаемое по умолчанию предположение о том, что не существует связи между двумя наблюдаемыми событиями, феноменами).
1) Нулевая гипотеза — сила сокращения сердечной мышцы у лягушки не зависит от наличия адреналина
2) Физиологический раствор по составу соответствует тканевой жидкости сердца лягушки, а дистиллированная вода — нет
3) Из-за осмоса в клетки сердца будет поступать вода
4) Из-за этого клетки могут лопаться (повреждаться), что повлияет на результат эксперимента
P.S. Нашли ошибку в задании? Пожалуйста, сообщите о вашей находке 
При обращении указывайте id этого вопроса — 20790.