Пройти тестирование по этим заданиям
Вернуться к каталогу заданий
Версия для печати и копирования в MS Word
1
Какая переменная в этом эксперименте будет зависимой (изменяющейся), а какая — независимой (задаваемой)? Объясните, как в данном эксперименте можно поставить отрицательный контроль*. С какой целью необходимо такой контроль ставить?
*Отрицательный контроль — это экспериментальный контроль, при котором изучаемый объект не подвергается экспериментальному воздействию).
Экспериментатор решил исследовать изменения, происходящие с эритроцитами, помещёнными в растворы с различной концентрацией хлорида натрия (NaCl). В рамках эксперимента он распределил кровь по двум пробиркам, в каждую из которых добавил растворы NaCl с различной концентрацией в соотношении 1 : 1 (на 1 мл крови — 1 мл раствора NaCl). По результатам наблюдений экспериментатор сделал рисунки эритроцитов А и Б.
1
Какие изменения произошли с эритроцитом в пробирке А? Какие изменения произошли с эритроцитом в пробирке Б? Объясните данное явление. Раствор какой концентрации NaCl был добавлен в пробирку на рис. А, а какой — в пробирку на рис. Б?
2
Какая переменная в этом эксперименте будет зависимой (изменяющейся), а какая — независимой (задаваемой)? Объясните, как в данном эксперименте можно поставить отрицательный контроль*. С какой целью необходимо такой контроль ставить?
*Отрицательный контроль — это экспериментальный контроль, при котором изучаемый объект не подвергается экспериментальному воздействию).
Экспериментатор решил исследовать активность фермента амилазы в зависимости от реакции среды. В пробирку он прилил раствор крахмала и раствор фермента. После в пробирку он внес буферный раствор с рН=8. Затем пробирки поместил в термостат и добавил 1 каплю раствора йода. В результате в пробирке наблюдалось бледно-желтое окрашивание.
1
Какую нулевую гипотезу* смог сформулировать исследователь перед постановкой эксперимента? Объясните, почему в эксперименте используется термостат. Почему результаты эксперимента могут быть недостоверными, если выдерживать пробирку в термостате менее 15 минут?
*Нулевая гипотеза — принимаемое по умолчанию предположение, что не существует связи между двумя наблюдаемыми событиями, феноменами.
2
Объясните результаты эксперимента. Почему в пробирке раствор не поменял цвет на сине-фиолетовый?
3
Какую нулевую гипотезу* смог сформулировать исследователь перед постановкой эксперимента? Объясните, почему в эксперименте используется термостат. Почему результаты эксперимента могут быть недостоверными, если выдерживать пробирку в термостате менее 15 минут?
*Нулевая гипотеза — принимаемое по умолчанию предположение, что не существует связи между двумя наблюдаемыми событиями, феноменами.
Экспериментатор решил исследовать активность фермента амилазы в зависимости от реакции среды. В пробирку он прилил раствор крахмала и раствор фермента. После в пробирку он внес буферный раствор с рН=8. Затем пробирки поместил в термостат и добавил 1 каплю раствора йода. В результате в пробирке наблюдалось бледно-желтое окрашивание.
1
Какая переменная в этом эксперименте будет зависимой (изменяющейся), а какая — независимой (задаваемой)? Объясните, как в данном эксперименте можно поставить отрицательный контроль*. С какой целью необходимо такой контроль ставить?
*Отрицательный контроль — это экспериментальный контроль, при котором изучаемый объект не подвергается экспериментальному воздействию).
2
Объясните результаты эксперимента. Почему в пробирке раствор не поменял цвет на сине-фиолетовый?
4
Какую нулевую гипотезу* смог сформулировать исследователь перед постановкой эксперимента? Какая переменная в этом эксперименте будет зависимой (изменяющейся), а какая — независимой (задаваемой)? Объясните, почему в эксперименте используется хлорид кальция.
*Нулевая гипотеза — принимаемое по умолчанию предположение, что не существует связи между двумя наблюдаемыми событиями, феноменами.
Экспериментатор провел эксперимент с дафниями в целях изучения работы сердца. Для этого он взял культуру дафний из пруда и поместил их в растворе с восходящей концентрацией хлорида кальция. Результаты эксперимента показаны в таблице.
| Вода из пруда | Раствор, концентрация ионов кальция (г/л) | ||||
| 0,2 | 0,4 | 0,6 | 0,8 | ||
| ЧСС/10 минут | 250 | 293 | 347 | 412 | 432 |
1
Как зависит частота сердечных сокращений от концентрации ионов кальция в растворе? Какой эффект можно наблюдать, если в культуру дафний, взятых из пруда, добавить ацетилхолин? (Считать реакцию сердца дафнии на химические вещества аналогичной реакции человека). Ответ поясните.
5
Какая переменная в этом эксперименте будет зависимой (изменяющейся), а какая — независимой (задаваемой)?Объясните, как в данном эксперименте можно поставить отрицательный контроль*. С какой целью необходимо такой контроль ставить?
*Отрицательный контроль — это экспериментальный контроль, при котором изучаемый объект не подвергается экспериментальному воздействию).
| Забор крови | Количество эритроцитов, млн/мм3 |
|---|---|
| Первый | 5,5 |
| Второй | 7,2 |
| Третий | 8,1 |
Ученый провел эксперимент со спортсменами-добровольцами, осуществлявшими подъём в гору в два этапа. У группы спортсменов трижды осуществляли забор крови: первый раз на высоте 500 м, второй раз — через три недели проживания в горной деревне на высоте 2135 м над уровнем моря, третий раз — после второго этапа — восхождения на высоту 4050 м. В анализах оценивали количество эритроцитов во всех образцах крови (см. таблицу).
1
Исходя из функции эритроцитов в крови, объясните наблюдаемое изменение параметра крови. Какие изменения органов сердечно-сосудистой системы и крови происходят у спортсменов?
Пройти тестирование по этим заданиям
«Биология отрицает законы математики: при делении происходит умножение» Валерий Красовский
Эксперимент
Эксперимент – это метод познания, в ходе которого человек создает разные воздействия на изучаемый объект или разные условия влияния на него и наблюдает результат.
Особенность: В процессе эксперимента выполняющий его или исследователь всегда активен, а при наблюдении – пассивен; в этом – существенное отличие данных методов.
Гипотеза — это научно обоснованное предположение.
Независимая переменная – параметр, который задается экспериментатором.
Представьте, что вы проводите эксперимент. Те параметры, которые изменяете вы, являются независимой переменной
Зависимая переменная – параметр, который меняется в ходе эксперимента.
Это те параметры, которые меняются из-за того, что вы меняете какие-либо условия, т.е. зависят от ваших условий.
Нулевая гипотеза — принимаемое по умолчанию предположение о том, что не существует связи между двумя наблюдаемыми событиями, феноменами. Так, нулевая гипотеза считается верной, пока нельзя доказать обратное. Для обозначения нулевой гипотезы часто используют символ H0.
То есть при актуальности нулевой гипотезы если вы меняете какой-то параметр, то он не влияет на другой параметр, потому что они не взаимосвязаны.
Альтернативная гипотеза – утверждение, противоположное нулевой гипотезе.
Отрицательный контроль –это сопутствующие эксперименты, в которых изучаемый объект не подвергается экспериментальному воздействию.
Это гарантирует, что положительный результат в основном эксперименте может быть обусловлен только изменением переменных.
То есть надо независимую переменную (ту, которую меняет сам экспериментатор) теперь сделать постоянной.
Просмотров: 8202
НОВЫЕ ТЕРМИНЫ: НУЛЕВАЯ ГИПОТЕЗА И ОТРИЦАТЕЛЬНЫЙ КОНТРОЛЬ. ЕГЭ БИОЛОГИЯ.
В ДЕМО 2023 по биологии в линии 23 (бывшей 22) — задания с экспериментом появились новые термины, которые подробно разобраны в этом видео.
Для тех, кто забыл как определять зависимую и независимую переменные в эксперименте полезный пост: 🤍vk.com/biologyteacher?w=wall-192819266_101.
Комментарии пользователей:
Елена Серебрякова
2022-10-20 10:58:46
Есть в объяснении неточности и и некоторые моменты объяснения скомканы. Это не будет высокого бала.
Арина Дурягина
2022-09-01 17:39:05
Очень полезно, спасибо!
спасибо большое за объяснение
In a scientific experiment, the null hypothesis is the proposition that there is no effect or no relationship between phenomena or populations. If the null hypothesis is true, any observed difference in phenomena or populations would be due to sampling error (random chance) or experimental error. The null hypothesis is useful because it can be tested and found to be false, which then implies that there is a relationship between the observed data. It may be easier to think of it as a nullifiable hypothesis or one that the researcher seeks to nullify. The null hypothesis is also known as the H0, or no-difference hypothesis.
The alternate hypothesis, HA or H1, proposes that observations are influenced by a non-random factor. In an experiment, the alternate hypothesis suggests that the experimental or independent variable has an effect on the dependent variable.
How to State a Null Hypothesis
There are two ways to state a null hypothesis. One is to state it as a declarative sentence, and the other is to present it as a mathematical statement.
For example, say a researcher suspects that exercise is correlated to weight loss, assuming diet remains unchanged. The average length of time to achieve a certain amount of weight loss is six weeks when a person works out five times a week. The researcher wants to test whether weight loss takes longer to occur if the number of workouts is reduced to three times a week.
The first step to writing the null hypothesis is to find the (alternate) hypothesis. In a word problem like this, you’re looking for what you expect to be the outcome of the experiment. In this case, the hypothesis is «I expect weight loss to take longer than six weeks.»
This can be written mathematically as: H1: μ > 6
In this example, μ is the average.
Now, the null hypothesis is what you expect if this hypothesis does not happen. In this case, if weight loss isn’t achieved in greater than six weeks, then it must occur at a time equal to or less than six weeks. This can be written mathematically as:
H0: μ ≤ 6
The other way to state the null hypothesis is to make no assumption about the outcome of the experiment. In this case, the null hypothesis is simply that the treatment or change will have no effect on the outcome of the experiment. For this example, it would be that reducing the number of workouts would not affect the time needed to achieve weight loss:
H0: μ = 6
Null Hypothesis Examples
«Hyperactivity is unrelated to eating sugar» is an example of a null hypothesis. If the hypothesis is tested and found to be false, using statistics, then a connection between hyperactivity and sugar ingestion may be indicated. A significance test is the most common statistical test used to establish confidence in a null hypothesis.
Another example of a null hypothesis is «Plant growth rate is unaffected by the presence of cadmium in the soil.» A researcher could test the hypothesis by measuring the growth rate of plants grown in a medium lacking cadmium, compared with the growth rate of plants grown in mediums containing different amounts of cadmium. Disproving the null hypothesis would set the groundwork for further research into the effects of different concentrations of the element in soil.
Why Test a Null Hypothesis?
You may be wondering why you would want to test a hypothesis just to find it false. Why not just test an alternate hypothesis and find it true? The short answer is that it is part of the scientific method. In science, propositions are not explicitly «proven.» Rather, science uses math to determine the probability that a statement is true or false. It turns out it’s much easier to disprove a hypothesis than to positively prove one. Also, while the null hypothesis may be simply stated, there’s a good chance the alternate hypothesis is incorrect.
For example, if your null hypothesis is that plant growth is unaffected by duration of sunlight, you could state the alternate hypothesis in several different ways. Some of these statements might be incorrect. You could say plants are harmed by more than 12 hours of sunlight or that plants need at least three hours of sunlight, etc. There are clear exceptions to those alternate hypotheses, so if you test the wrong plants, you could reach the wrong conclusion. The null hypothesis is a general statement that can be used to develop an alternate hypothesis, which may or may not be correct.
In a scientific experiment, the null hypothesis is the proposition that there is no effect or no relationship between phenomena or populations. If the null hypothesis is true, any observed difference in phenomena or populations would be due to sampling error (random chance) or experimental error. The null hypothesis is useful because it can be tested and found to be false, which then implies that there is a relationship between the observed data. It may be easier to think of it as a nullifiable hypothesis or one that the researcher seeks to nullify. The null hypothesis is also known as the H0, or no-difference hypothesis.
The alternate hypothesis, HA or H1, proposes that observations are influenced by a non-random factor. In an experiment, the alternate hypothesis suggests that the experimental or independent variable has an effect on the dependent variable.
How to State a Null Hypothesis
There are two ways to state a null hypothesis. One is to state it as a declarative sentence, and the other is to present it as a mathematical statement.
For example, say a researcher suspects that exercise is correlated to weight loss, assuming diet remains unchanged. The average length of time to achieve a certain amount of weight loss is six weeks when a person works out five times a week. The researcher wants to test whether weight loss takes longer to occur if the number of workouts is reduced to three times a week.
The first step to writing the null hypothesis is to find the (alternate) hypothesis. In a word problem like this, you’re looking for what you expect to be the outcome of the experiment. In this case, the hypothesis is «I expect weight loss to take longer than six weeks.»
This can be written mathematically as: H1: μ > 6
In this example, μ is the average.
Now, the null hypothesis is what you expect if this hypothesis does not happen. In this case, if weight loss isn’t achieved in greater than six weeks, then it must occur at a time equal to or less than six weeks. This can be written mathematically as:
H0: μ ≤ 6
The other way to state the null hypothesis is to make no assumption about the outcome of the experiment. In this case, the null hypothesis is simply that the treatment or change will have no effect on the outcome of the experiment. For this example, it would be that reducing the number of workouts would not affect the time needed to achieve weight loss:
H0: μ = 6
Null Hypothesis Examples
«Hyperactivity is unrelated to eating sugar» is an example of a null hypothesis. If the hypothesis is tested and found to be false, using statistics, then a connection between hyperactivity and sugar ingestion may be indicated. A significance test is the most common statistical test used to establish confidence in a null hypothesis.
Another example of a null hypothesis is «Plant growth rate is unaffected by the presence of cadmium in the soil.» A researcher could test the hypothesis by measuring the growth rate of plants grown in a medium lacking cadmium, compared with the growth rate of plants grown in mediums containing different amounts of cadmium. Disproving the null hypothesis would set the groundwork for further research into the effects of different concentrations of the element in soil.
Why Test a Null Hypothesis?
You may be wondering why you would want to test a hypothesis just to find it false. Why not just test an alternate hypothesis and find it true? The short answer is that it is part of the scientific method. In science, propositions are not explicitly «proven.» Rather, science uses math to determine the probability that a statement is true or false. It turns out it’s much easier to disprove a hypothesis than to positively prove one. Also, while the null hypothesis may be simply stated, there’s a good chance the alternate hypothesis is incorrect.
For example, if your null hypothesis is that plant growth is unaffected by duration of sunlight, you could state the alternate hypothesis in several different ways. Some of these statements might be incorrect. You could say plants are harmed by more than 12 hours of sunlight or that plants need at least three hours of sunlight, etc. There are clear exceptions to those alternate hypotheses, so if you test the wrong plants, you could reach the wrong conclusion. The null hypothesis is a general statement that can be used to develop an alternate hypothesis, which may or may not be correct.
Прочитайте описание эксперимента и выполните задания 23 и 24.
Экспериментатор исследовал активность роста плесени при разных температурах. Для опыта он взял кусочки влажного хлеба, споры белой плесени — мукора (Mucor Mucedo) и поместил в чашки Петри в условия с разной температурой: 2-6 °С, 10-15 °С, 24-26 °С.
20844. Какая переменная в этом эксперименте будет зависимой (изменяющейся), а какая — независимой (задаваемой)? Объясните, как в данном эксперименте можно поставить отрицательный контроль*? С какой целью необходимо такой контроль ставить?
(Отрицательный контроль — это экспериментальный контроль, при котором изучаемый объект не подвергается экспериментальному воздействию).
1) Зависимая переменная (изменяющаяся в эксперименте) — скорость роста плесени мукора;
независимая переменная (задаваемая экспериментатором) — температура окружающей среды;
(должны быть указаны обе переменные)
2) Споры мукора необходимо поместить в чашки Петри, температурные условия в которых (искусственно экспериментатором) не меняются в течение всего эксперимента
3) Остальные параметры (вид плесени, длительность эксперимента и др) необходимо оставить без изменений
4) Такой контроль позволяет установить, действительно ли для роста плесени 24-26 °С — это более благоприятная температура
P.S. Нашли ошибку в задании? Пожалуйста, сообщите о вашей находке 
При обращении указывайте id этого вопроса — 20844.
Прочитайте описание эксперимента и выполните задания 23 и 24.
Экспериментатор решила установить, влияет ли наличие удобрений в водоёме на скорость зарастания воды зелёными водорослями. Для этого она отбирала воду из пруда рядом с домом, добавляла в неё различные концентрации удобрения и разливала по емкостям. По прошествии двух недель измерялась выраженность зелёного цвета воды в ёмкости («зелёность» измерялась в соответствии с условной шкалой). Результаты она нанесла на график.
20842. Какую нулевую гипотезу* смог сформулировать исследователь перед постановкой эксперимента? Объясните, почему важно поддерживать температуру для всех ёмкостей постоянной? Какие ещё факторы могли повлиять на результат эксперимента? Приведите не менее двух факторов.
(*Нулевая гипотеза — принимаемое по умолчанию предположение о том, что не существует связи между двумя наблюдаемыми событиями, феноменами).
1) Нулевая гипотеза — выраженность зелёного цвета воды не зависит от концентрации удобрений в воде
2) Процесс цветения воды обусловлен размножением (одноклеточных) водорослей (и цианобактерий) в ней
3) При различной температуре скорость размножения водорослей (активность фотосинтеза у водорослей) будет разной
4) Ещё могут повлиять освещённость (длина волны света) и содержание CO2, (углекислого газа) в воде (должны быть указаны оба)
P.S. Нашли ошибку в задании? Пожалуйста, сообщите о вашей находке
При обращении указывайте id этого вопроса — 20842.
Прочитайте описание эксперимента и выполните задания 23 и 24.
Экспериментатор решила установить, как удобрения влияют на размер корнеплода редиса. Для этого она сажала редис в кадки и поливала эти кадки водой с добавлением азотсодержащих, фосфорсодержащих или обоих типов удобрений. Через 6 недель растения были выкопаны, помыты от остатков почвы, и корнеплоды были взвешены. Результаты экспериментатор занесла в таблицу.
20840. Какая переменная в этом эксперименте будет зависимой (изменяющейся), а какая — независимой (задаваемой)? Объясните, как в данном эксперименте можно поставить отрицательный контроль*? Почему в данном эксперименте важно контролировать температуру выращивания?
(Отрицательный контроль — это экспериментальный контроль, при котором изучаемый объект не подвергается экспериментальному воздействию).
1) Независимая (задаваемая экспериментатором) переменная — тип удобрения
зависимая (изменяющаяся в результате эксперимента) — масса корнеплода (должны быть указаны обе переменные)
2) Необходимо посадить редис в ещё одну кадку, которая будет поливаться водой без добавления удобрений
3) Остальные параметры (время выращивания, состав почвы и др) необходимо оставить без изменений
4) При различной температуре скорость роста растений (и набора массы корнеплодами) может меняться, поэтому при разной температуре не удастся достоверно установить зависимость массы корнеплода от типа удобрения
P.S. Нашли ошибку в задании? Пожалуйста, сообщите о вашей находке
При обращении указывайте id этого вопроса — 20840.
Прочитайте описание эксперимента и выполните задания 23 и 24.
Экспериментатор решила установить влияние пребиотика на рост бактерий кишечной палочки (Escherichia coli). Для этого она добавляла разные количества пребиотика в жидкую питательную среду и вносила туда одинаковое количество бактерий. Бактерии выращивались в течение ночи в термостате, после чего измерялась оптическая плотность (мутность) среды с бактериями. Результаты эксперимента представлены на графике.
20838. Какая переменная в этом эксперименте будет зависимой (изменяющейся), а какая — независимой (задаваемой)? Объясните, как в данном эксперименте можно поставить отрицательный контроль*? Предскажите, какой будет оптическая плотность в отрицательном контроле (относительно других образцов)?
(Отрицательный контроль — это экспериментальный контроль, при котором изучаемый объект не подвергается экспериментальному воздействию).
1) Независимая (задаваемая экспериментатором) переменная — концентрация пребиотика в питательной среде; зависимая (изменяющаяся в результате эксперимента) — оптическая плотность среды (должны быть указаны обе переменные)
2) Необходимо посеять бактерии в среду без добавления пребиотика
3) Около 0,2 единицы
ИЛИ
ниже всех других значений, но выше нуля
P.S. Нашли ошибку в задании? Пожалуйста, сообщите о вашей находке
При обращении указывайте id этого вопроса — 20838.
Прочитайте описание эксперимента и выполните задания 23 и 24.
Экспериментатор решила выяснить, влияют ли условия хранения апельсинов на количество витамина C, которое содержится в свежевыжатом соке. Для этого она собрала 30 свежих апельсинов с одного дерева. По 10 из них она поместила в холодильник (+4 °С), в морозильную камеру (-20 °С) и оставила при комнатной температуре (+22 °С). Спустя 15 дней, экспериментатор выжала сок из этих апельсинов и определила в нём концентрацию витамина C. Результаты она заносила в таблицу.
20836. Какую нулевую гипотезу* смог сформулировать исследователь перед постановкой эксперимента? Объясните, почему важно поддерживать температуру во время хранения постоянной? Почему результаты эксперимента могут быть недостоверными, если взять всего по одному апельсину в каждую группу?
(*Нулевая гипотеза — принимаемое по умолчанию предположение о том, что не существует связи между двумя наблюдаемыми событиями, феноменами).
1) Нулевая гипотеза — содержание витамина С в соке не зависит от температуры хранения апельсинов
2) Периодические изменения температуры могут ускорять или замедлять распад витамина С, что не позволяет в явном виде установить зависимость от температуры при хранении
3) В апельсинах может быть изначально различное содержание витамина С
4) Из-за этого после эксперимента содержание витамина С будет больше зависеть не от температуры хранения, а от исходного содержания витамина в апельсине
P.S. Нашли ошибку в задании? Пожалуйста, сообщите о вашей находке
При обращении указывайте id этого вопроса — 20836.
Прочитайте описание эксперимента и выполните задания 23 и 24.
Экспериментатор решила выяснить, есть ли зависимость между количеством употребляемого кофе и реакцией организма на него. Для этого она выбрала две группы испытуемых. В первой было 10 человек в возрасте от 16 до 20 лет, которые пили кофе лишь изредка, не регулярно. Во второй группе — 10 человек аналогичного возраста, которые пили кофе каждый день. Представители каждой из групп выполняли стандартный набор физических упражнений, после чего замерялось время возврата их пульса к норме. Затем испытуемым выпивалась чашка крепкого эспрессо, после чего набор упражнений повторялся, и опять замерялось время возврата пульса к норме. Результаты эксперимента были занесены в таблицу.
20834. Какая переменная в этом эксперименте будет зависимой (изменяющейся), а какая — независимой (задаваемой)? Объясните, как в данном эксперименте можно поставить отрицательный контроль*? Зачем экспериментатор давала испытуемым короткий опросник, включающий вопросы о том, сколько человек обычно спит и сколько спал(а) в ночь перед экспериментом?
(Отрицательный контроль — это экспериментальный контроль, при котором изучаемый объект не подвергается экспериментальному воздействию).
1) Независимая (задаваемая экспериментатором) переменная — количество употребляемого кофе (регулярность употребления кофе); зависимая (изменяющаяся в результате эксперимента) — разница в скорости восстановления пульса после упражнения до и после приёма кофе (должны быть указаны обе переменные)
2) Необходима третья группа испытуемых — люди, вообще не употребляющие кофе
3) Возраст и количество испытуемых в этой группе должны быть такими же, как в остальных двух
4) Реакция на кофе у усталых и бодрых людей может различаться
5) Поэтому важно перед исследованием знать, был ли человек хорошо выспавшимся в момент исследования
P.S. Нашли ошибку в задании? Пожалуйста, сообщите о вашей находке
При обращении указывайте id этого вопроса — 20834.
Прочитайте описание эксперимента и выполните задания 23 и 24.
Экспериментатор решила установить, изменяется ли качество воды в реке Москве по мере её протекания через город. Она отбирала пробы воды из реки в разных местах города и оценивала содержание ионов тяжёлых металлов в ней. Оказалось, что чем ближе к выходу Москвы-реки из города, тем выше содержание тяжёлых металлов в воде.
20832. Какую нулевую гипотезу* смог сформулировать исследователь перед постановкой эксперимента? Объясните, почему важно собрать все пробы в один день?
(*Нулевая гипотеза — принимаемое по умолчанию предположение о том, что не существует связи между двумя наблюдаемыми событиями, феноменами).
1) Нулевая гипотеза — содержание тяжёлых металлов не зависит от места сбора проб (протекания реки через город)
2) Ионы тяжёлых металлов в воде могут накапливаться со временем
3) Недавно прошедший дождь может изменить концентрацию ионов тяжёлых металлов (из-за разбавления воды в реке дождевой водой из ливневой канализации)
4) Поэтому если собирать образцы в разное время, то не удастся в явном виде установить зависимость в данном исследовании
P.S. Нашли ошибку в задании? Пожалуйста, сообщите о вашей находке
При обращении указывайте id этого вопроса — 20832.
Прочитайте описание эксперимента и выполните задания 23 и 24.
Экспериментатор решила установить, какое количество бактерий из капсулы пробиотика (препарат, содержащий кишечные бактерии) выживает и оказывается в толстом кишечнике после приёма. Для этого она инкубировала капсулы пробиотика в желудочном соке и соке поджелудочной железы. После этого бактерии отделялись от содержимого сока центрифугированием и высевались на чашки Петри. Определялось количество колоний бактерий на чашке после выращивания. Результаты эксперимента заносились в таблицу.
20830. Какая переменная в этом эксперименте будет зависимой (изменяющейся), а какая — независимой (задаваемой)? Объясните, как в данном эксперименте можно поставить отрицательный контроль*? Почему важно инкубировать таблетки пробиотика во всех повторах при одной и той же температуре?
(Отрицательный контроль — это экспериментальный контроль, при котором изучаемый объект не подвергается экспериментальному воздействию).
1) Независимая (задаваемая экспериментатором) переменная — время инкубации ИЛИ жидкость, в которой пробиотик инкубировался; зависимая (изменяющаяся в результате эксперимента) — количество колоний на чашке Петри (должны быть указаны обе переменные)
2) Одна из таблеток должна инкубироваться в дистиллированной воде / физрастворе перед посевом на чашку Петри
3) Остальные параметры (время инкубации, температура и др) необходимо оставить без изменений
4) Температура влияет на активность ферментов
5) При разной температуре ферменты пищеварительных соков будут работать с разной скоростью, что не позволит достоверно установить зависимость от типа сока
P.S. Нашли ошибку в задании? Пожалуйста, сообщите о вашей находке
При обращении указывайте id этого вопроса — 20830.
Прочитайте описание эксперимента и выполните задания 23 и 24.
Экспериментатор решил установить зависимость активности фермента трипсина человека от различных факторов среды. Для этого он наливал в пробирки буфер с различным pH, добавлял фермент и полипептиды. Через 5 минут реакция останавливалась, и оценивалось количество оставшихся полипептидов по качественной реакции на пептидную связь. По результатам эксперимента был построен график.
20828. Какая переменная в этом эксперименте будет зависимой (изменяющейся), а какая — независимой (задаваемой)? Объясните, как в данном эксперименте можно поставить отрицательный контроль*? При какой температуре стоит проводить реакцию в эксперименте для достижения оптимального результата?
(Отрицательный контроль — это экспериментальный контроль, при котором изучаемый объект не подвергается экспериментальному воздействию).
1) Независимая (задаваемая экспериментатором) переменная — рН буфера; зависимая (изменяющаяся в результате эксперимента) — количество нерасщеплённого белка (должны быть указаны обе переменные)
2) В пробирку необходимо добавить буфер и полипептиды, но не добавлять фермент
3) Параметры инкубации (время выдержки, состав буфера и др) необходимо оставить без изменений
4) При 37 °С (36,6 °С)
ИЛИ
при любой температуре между 1 и 42 °С, но важно, чтобы она была одинаковая на протяжении всего эксперимента
P.S. Нашли ошибку в задании? Пожалуйста, сообщите о вашей находке
При обращении указывайте id этого вопроса — 20828.
Прочитайте описание эксперимента и выполните задания 23 и 24.
Экспериментатор решила установить влияние антибиотика на рост бактерий кишечной палочки (Escherichia coli). Для этого она добавляла разные количества антибиотика гентамицина в питательную среду на чашки Петри и сеяла одинаковое количество бактерий. Бактерии выращивались в течение ночи в термостате. Подсчитывалось количество индивидуальных колоний бактерий на чашках. Результаты эксперимента приведены в таблице.
20826. Какая переменная в этом эксперименте будет зависимой (изменяющейся), а какая — независимой (задаваемой)? Объясните, как в данном эксперименте можно поставить отрицательный контроль*? Для чего экспериментатор посеяла чашку с заведомо превышенной концентрацией антибиотика в 15 мкг/мл?
(Отрицательный контроль — это экспериментальный контроль, при котором изучаемый объект не подвергается экспериментальному воздействию).
1) Независимая (задаваемая экспериментатором) переменная — концентрация антибиотика (гентамицина) в питательной среде; зависимая (изменяющаяся в результате эксперимента) — количество колоний бактерий на чашке Петри (должны быть указаны обе переменные)
2) Необходимо посеять бактерии на чашку Петри без антибиотика в среде
3) Остальные параметры (время инкубации, температура и др) необходимо оставить без изменений
4) Чашка с 15 мкг/мл антибиотика нужна, чтобы убедиться, что этот антибиотик действует на этот штамм бактерий (это положительный контроль)
ИЛИ
если бы на чашке с 15 мкг/мл выросли бактерии, это бы означало, что антибиотик не сработал и результатам на остальных чашках доверять нельзя (это положительный контроль)
P.S. Нашли ошибку в задании? Пожалуйста, сообщите о вашей находке
При обращении указывайте id этого вопроса — 20826.
Для вас приятно генерировать тесты, создавайте их почаще
В научном эксперименте нулевая гипотеза – это утверждение об отсутствии эффекта или связи между явлениями или популяциями. Если нулевая гипотеза верна, любое наблюдаемое различие в явлениях или популяциях будет связано с ошибкой выборки (случайной случайностью) или ошибкой эксперимента. Нулевая гипотеза полезна, потому что она может быть проверена и признана ложной, что затем подразумевает, что существует связь между наблюдаемыми данными. Возможно, будет проще думать об этом как о гипотезе, не подлежащей проверке , или как о гипотезе, которую исследователь пытается опровергнуть. Нулевая гипотеза также известна как H 0, или гипотеза отсутствия различий.
Альтернативная гипотеза H A или H 1 предполагает, что на наблюдения влияет неслучайный фактор. В эксперименте альтернативная гипотеза предполагает, что экспериментальная или независимая переменная влияет на зависимую переменную.
Содержание
- Как сформулировать нулевую гипотезу
- Примеры нулевых гипотез
- Зачем проверять нулевую гипотезу?
Как сформулировать нулевую гипотезу
Есть два способа сформулировать нулевую гипотезу. Один состоит в том, чтобы сформулировать его как декларативное предложение, а другой – в виде математического утверждения.
Например, предположим, что исследователь подозревает, что упражнения – это коррелирует с потерей веса при условии, что диета не изменится. Средняя продолжительность похудения составляет шесть недель, если человек тренируется пять раз в неделю. Исследователь хочет проверить, занимает ли потеря веса больше времени, если количество тренировок сокращается до трех раз в неделю.
Первый шаг к написанию нуля гипотеза состоит в том, чтобы найти (альтернативную) гипотезу. В подобной словесной задаче вы ищете то, что вы ожидаете от эксперимента. В этом случае гипотеза: «Я ожидаю, что потеря веса займет больше шести недель».
Математически это можно записать как: H 1 : μ> 6
В этом примере μ – это среднее значение.
Нулевая гипотеза – это то, что вы ожидаете, если эта гипотеза не . В этом случае, если потеря веса не достигается более чем за шесть недель, то она должна происходить в срок, равный или менее шести недель. Математически это можно записать как:
H 0 : μ ≤ 6
Другой способ сформулировать нулевую гипотезу – не делать никаких предположений о результате эксперимента. В этом случае нулевая гипотеза просто состоит в том, что лечение или изменение не повлияют на результат эксперимента. В этом примере сокращение количества тренировок не повлияет на время, необходимое для похудания:
H 0 : μ = 6
Примеры нулевых гипотез
«Гиперактивность не связана с употреблением сахара» – это пример нулевая гипотеза. Если гипотеза проверяется и оказывается ложной с помощью статистики, то может быть указана связь между гиперактивностью и потреблением сахара. Тест значимости – это наиболее распространенный статистический тест, используемый для подтверждения достоверности нулевой гипотезы.
Другой пример нулевой гипотезы: «Скорость роста растений не зависит от наличие кадмия в почве ». Исследователь мог проверить гипотезу, измерив скорость роста растений, выращенных в среде без кадмия, по сравнению со скоростью роста растений, выращенных в средах, содержащих различное количество кадмия. Опровержение нулевой гипотезы создаст основу для дальнейших исследований эффектов различных концентраций элемента в почве.
Зачем проверять нулевую гипотезу?
Вам может быть интересно, зачем вам проверять гипотезу только для того, чтобы найти ее ложной. Почему бы просто не проверить альтернативную гипотезу и не признать ее верной? Короткий ответ: это часть научного метода. В науке утверждения явно не «доказываются». Скорее, наука использует математику для определения вероятности того, что утверждение истинно или ложно. Оказывается, гипотезу опровергнуть гораздо проще, чем ее доказать. Кроме того, хотя нулевая гипотеза может быть просто сформулирована, есть большая вероятность, что альтернативная гипотеза неверна.
Например, если ваша нулевая гипотеза заключается в том, что рост растений не зависит от продолжительности солнечного света, вы можете сформулировать альтернативную гипотезу несколькими способами. Некоторые из этих утверждений могут быть неверными. Вы могли бы сказать, что растениям наносят вред более 12 часов солнечного света или что растениям требуется не менее трех часов солнечного света и т. Д. Существуют явные исключения из этих альтернативных гипотез, поэтому, если вы протестируете неправильные растения, вы можете прийти к неверному выводу. Нулевая гипотеза – это общее утверждение, которое можно использовать для разработки альтернативной гипотезы, которая может быть верной, а может и нет.