Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине статистика

Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине Статистика

1. Статистика. Предмет
   и методы статистики.

2. Организация
   статистики в России.

3. Статистическое
   наблюдение. Понятие.

4. Этапы статистического
   наблюдения.

5. Источники получения
   первичной информации.

6. Статистическая
   совокупность, единица статистической
   совокупности, признаки. Дискретные и
   непрерывные количественные признаки.

7. Признаки,
   статистические показатели, совокупность
   статистических показателей.

8. Классификация
   статистических наблюдений.

9. Классификация
   выборочных наблюдений.

10. Статистические
    таблицы и их особенности.

11. Статистические
    графики. Линейные графики, столбиковые
    и полосовые диаграммы.

12. Статистические
    графики. Секторные и фигурные диаграммы.

13. Дискретные
    количественные признаки. Таблица и
    полигон распределения.

14. Непрерывный
    количественный признак. Интервальные
    и вариационные ряды. Гистограмма и
    кумулята частостей.

15. Дискретный
    вариационный ряд. Нахождение моды и
    медианы.

16. Интервальный
    вариационный ряд. Нахождение моды и
    медианы.

17. Среднее вариационного
    ряда. Структурные средние.

18. Дисперсия и
    среднее квадратическое отклонение
    вариационного ряда.

19. Абсолютные
    показатели вариации вариационных
    рядов.

20. Относительные
    показатели вариации вариационных
    рядов.

21. Средние величины.

22. Основные свойства
    средней арифметической.

23. Абсолютные
    величины.

24. Относительные
    величины сравнения, планового задания,
    выполнения плана.

25. Относительные
    величины структуры и координации.

26. Динамические ряды
    и их классификация.

27. Цепные показатели
    исследования динамических рядов.

28. Базисные показатели
    исследования динамических рядов.

29. Средние показатели
    исследования динамических рядов.

30. Связь базисных
    показателей с цепными показателями
    динамических рядов.

31. Общее понятие об
    индексах.

32. Индивидуальные
    индексы. Цепные и базисные индексы.

33. Общие индексы.

34. Общие индексы в
    средней арифметической и средней
    гармонической формах.

35. Статистика
    производительности труда. Индексы
    производительности труда.

36. Индексы переменного,
    фиксированного состава и индексы
    структурных сдвигов.

37. Понятие выборочного
    наблюдения, отбор единиц в выборочную
    совокупность.

38. Определение ошибок
    выборки.

39. Определение
    численности выборки

40. Определение
    численности выборки.

41. Распространение
    выборочных результатов.

42. Основные понятия
    корреляционного анализа.

43. Парная корреляция.

44. Расчет коэффициента
    корреляции. Оценка тесноты связи.

45. Статистика
    населения и рынка труда. Взаимосвязь
    между Трудовыми ресурсами, Занятым
    населением и Экономически активным
    населением.

46. Коэффициенты:
    экономической активности населения,
    занятости, безработицы.

47. Определение
    численности трудовых ресурсов.

48. Показатели
    использования рабочего времени и их
    взаимосвязи.

49. Показатели
    статистики основных производственных
    фондов.

50. Расчет среднегодовой
    стоимости основных производственных
    фондов.

1. Статистика. Предмет и методы статистики.

2. Организация статистики в России.

3. Статистическое наблюдение. Понятие.

1.Статистика. Предмет и методы статистики.

В науку термин
статистикаввел немецкий ученый
Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив
заменить название курса «Государствоведение»,
преподававшегося в университетах
Германии, на «Статистику», положив
тем самым начало развитию статистики
как науки и учебной дисциплины. Несмотря
на это, статистический учет велся намного
раньше: проводились переписи населения
в Древнем Китае, осуществлялось сравнение
военного потенциала государств, велся
учет имущества граждан в Древнем Риме
и пр.

У истоков
статистической науки стояли 2 школы:
немецкая описательнаяианглийская
школа политических арифметиков.

Представители
описательной школы (Герман Конринг,
Готфрид Ахенваль, Август Людвиг Шленцер)
своей задачей считали описание
достопримечательностей государства:
территории, населения, климата,
политического устройства, вероисповедания,
торговли и т.п. – без анализа закономерностей
и связей между явлениями.

Представители
школы политических арифметиков (Уильям
Петти, Джон Граунт, Эдмунд Галлей) своей
главной задачей считали выявление на
основе большого числа наблюдений
различных закономерностей и взаимосвязей
в изучаемых явлениях.

Каждая школа
развивалась своим путем, используя свои
методы в исследованиях, но предмет
изучения у них был общий – государство,
общество и, в частности, массовые явления
и процессы, происходящие в нем. Статистика
сформировалась как наука в результате
синтеза государствоведения и политической
арифметики, причем от последней она
взяла больше, поскольку статистика и в
настоящее время призвана выявлять
прежде всего различного рода закономерности
в исследуемых явлениях.

Однако представители
этих двух школ не дошли до теоретического
обобщения практики учетно-статистических
работ, до создания теории статистики.
Эта задача была решена позднее, в XIX веке
бельгийским ученым Адольфом Кетле,
который дал определение предмета
статистики, раскрыл суть ее методов.
Под влиянием идей Кетле возникло третье
направление статистической науки –математико-статистическое,
которое получило свое развитие в работах
таких ученых как: англичане Фрэнсис
Гальтон, Фрэнсис Эджворт, Карл Пирсон,
Одни Дж. Юл, Вильям Госсет, Рональд Фишер,
Морис Дж.Кендэл, итальянец Коррадо
Джини, русские – Пафнутий Львович
Чебышёв, Андрей Андреевич Марков,
Александр Михайлович Ляпунов, Александр
Иванович и Александр Александрович
Чупров и пр.

В настоящее время
термин статистикаупотребляется в 4 значениях:

1. наука,
   изучающая количественную сторону
   массовых явлений и процессов в неразрывной
   связи с их качественным содержанием –
   учебный предмет в высших и средних
   специальных учебных заведений;

2. совокупность
   цифровых сведений,
   характеризующих состояние массовых
   явлений и процессов общественной жизни;
   статистические данные, представляемые
   в отчетности предприятий, организаций,
   отраслей экономики, а также публикуемых
   в сборниках, справочниках, периодической
   печати и в сети Интернет, которые
   являются результатом статистической
   работы;

3. отрасль
   практической деятельности
   («статистический учет») по сбору,
   обработке, анализу и публикации массовых
   цифровых данных о самых различных
   явлениях и процессах общественной
   жизни;

4. некий параметр
   ряда случайных величин,
   получаемый по определенному алгоритму
   из результатов наблюдений, например,
   статистические критерии (критические
   статистики), применяющиеся при проверке
   различных гипотез (предположительных
   утверждений) относительно природы или
   значений отдельных показателей
   исследуемых данных, особенностей их
   распределения и пр.

Как и любая другая
наука, статистика имеет свой предмет и
метод исследования. Статистика изучает
количественную сторону массовых
общественных явлений в неразрывной
связи с их качественной стороной или
содержанием, а также исследует
количественное выражение закономерностей
общественного развития в конкретных
условиях места и времени. Такое изучение
основывается на системе категорий
(понятий), отражающих наиболее общие и
существенные свойства, признаки, связи
и отношения предметов и явлений
объективного мира.

Основные категории,
используемые в статистике:

1. Статистическая
   совокупность – множество
   социально-экономических объектов или
   явлений общественной жизни, объединенных
   качественной основой, но отличающихся
   друг от друга отдельными признаками,
   т.е. однородных в одном отношении, но
   разнородных в другом. Таковы, например,
   совокупность домохозяйств, семей,
   предприятий, фирм и т.п.

2. Единица
   совокупности
   – первичный элемент статистической
   совокупности, являющийся носителем
   признаков и основой ведущегося при
   обследовании счета.

3. Признак единицы
   совокупности
   – свойства единицы совокупности,
   которые различаются способами их
   измерения и другими особенностями

4. Статистический
   показатель
   – понятие, отображающее количественные
   характеристики (размеры) или соотношения
   признаков общественных явлений.
   Статистические показатели можно
   подразделить на первичные (объемные)
   – характеризуют либо общее число единиц
   совокупности (объем совокупности), либо
   сумму значений какого-либо признака
   (объем признака) и выражаются абсолютными
   величинами и вторичные (расчетные) –
   задаются на единицу первичного показателя
   и выражаются относительными и средними
   величинами. Статистические показатели
   могут быть плановыми, отчетными и
   прогнозными.

5. Система
   статистических показателей
   – совокупность статистических
   показателей, отражающая взаимосвязи,
   которые объективно существуют между
   явлениями. Она охватывает все стороны
   общественной жизни как на макро-, так
   и на микроуровне. С изменением условий
   жизни общества меняются и системы
   статистических показателей,
   совершенствуется методология их
   расчета.

Совокупность
приемов, пользуясь которыми статистика
исследует свой предмет, составляет
метод статистики. Можно выделить
3 группы статистических методов (3 этапа
статистического исследования):

1. Cтатистическое
   наблюдение
   — научно организованный сбор сведений,
   заключающийся в регистрации тех или
   иных фактов, признаков, относящихся к
   каждой единице изучаемой совокупности;

2. Сводка и
   группировка
   — обработка собранных первичных данных,
   включающая их группировку, обобщение
   и оформление в таблицах;

3. Статистический
   анализ — на
   основе итоговых данных сводки
   рассчитываются различные обобщающие
   показатели в виде средних и относительных
   величин, выявляются определенные
   закономерности в распределениях,
   динамике показателей и т.п.

Таким образом,
любое законченное статистическое
исследование проходит в 3 этапа, между
которыми, разумеется, могут быть перерывы
во времени.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

1. Предмет, методы и задачи статистики

Статистика как термин может трактоваться в двух значениях:

1) статистика как отрасль знаний (наука);

2) статистика как форма практической деятельности (государственная статистика, ведомственная статистика).

Предмет изучения статистики — это количественная сторона массовых общественных явлений и процессов, неразрывные в связи с их качественным содержанием в конкретных условиях времени и места, изучаемая с целью выявления числовых закономерностей, тенденций. Данное определение считается общепринятым определением, согласно которому статистика стала считаться общественной наукой.

Статистика изучает количественную сторону явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, т. е. измеряя с помощью показателей те или иные явления, показывает, что скрывается за ними, каково их содержание.

Объект изучения статистики — это общество, явления и процессы общественной жизни.

Статистическое исследование совокупностей позволяет устранить случайные факторы и выявить общие черты, закономерности. В подобных случаях статистика опирается на закон больших чисел, который характеризует прямую зависимость полного проявления закономерности от числа наблюдений.

Теоретическую основу статистики составляют такие науки, как философия и экономическая теория. Эти науки исследуют и формируют законы общественного развития, а статистика дает конкретную числовую характеристику закономерностям общественных явлений. В соответствии с философскими законами диалектики статистика изучает явления в их взаимосвязи, развитии (в изменении). Она изучает, как осуществляется переход от количественных изменений к качественным, выясняет, как внедряется новое, прогрессивное в развитии экономики общества.

Если предмет статистики определяет, что конкретно она изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, то ее метод характеризует, каким образом это достигается. Базовым, всеобщим является метод познания, или диалектический материализм. Опираясь на этот метод, статистика выработала и свои специфические методы, к которым относятся:

1) метод массового статистического наблюдения, в т. ч. выборочный метод;

2) метод статистической сводки и группировки. При сводке широко используются табличный и графический методы;

3) метод научной обработки и анализа статистических данных с помощью обобщающих показателей.

К таким показателям относятся:

1) абсолютные и относительные величины;

2) средние величины (метод средних);

3) показатели вариации (колеблемости);

4) индексы (индексный метод);

5) методы измерения динамики;

6) показатели тесноты связи.

Помимо вышеназванных, в статистике широко используются и другие методы: балансовый метод, методы математической статистики (дисперсионный анализ, корреляционный и регрессионный анализ) и др.

Основными задачами статистики являются:

1) статистическое наблюдение за развитием экономики и общества с помощью различных видов и способов сбора данных;

2) контроль, проверка содержания различной информации, поступающей в органы статистики;

3) свод отчетности снизу доверху;

4) научная обработка, обобщение, анализ всех материалов наблюдений, в т. ч. выборочных, специально организованных;

5) комплексное изучение экономики, анализ ее состояния, развитие тенденций, закономерностей в масштабах регионов, страны, различных форм собственности, хозяйствования, секторов и отраслей экономики;

6) подготовка и публикация статистических материалов (статистических сборников, ежегодников, пресс-выпусков, докладов) о развитии страны, регионов, отраслей и т. д.;

7) совершенствование учета, отчетности, системы показателей и методов анализа.

Предложите, как улучшить StudyLib

(Для жалоб на нарушения авторских прав, используйте

другую форму
)

Теория статистики

1        Предмет, метод, задачи и организация статистики, Статистическое измерение.

1.           Понятие статистики как науки. Предмет статистики. Основные категории статистики. Методология статистики.

2.            Понятие статистического наблюдения,  его этапы. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения, организационные вопросы.

3.           Формы, виды и способы статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения и их устранение.

2 Статистические сводки и группировки

4.           Сводка статистических данных, виды сводок. Понятие группировки статистических данных. Виды группировок.

5.           Принципы построения статистических группировок. Виды интервалов группировки.

6.           Понятие статистического ряда распределения, виды рядов, их графическое   отображение.

7.           Понятие статистической таблицы. Подлежащее и сказуемое таблицы. Основные правила построения статистических таблиц и их виды.

8.           Статистический график, его основные элементы. Классификация статистических графиков (по задачам, по форме построения, по виду геометрического образа),  построение некоторых графиков.

3. Статистические  показатели. Метод средних величин

9.           Понятие статистического показателя,  классификация показателей. Абсолютные статистические показатели.

10.       Относительные статистические показатели (понятие, единицы измерения, виды, формулы расчета, применение).

11.       Средняя величина в статистике, ее роль и значение, логическая формула средней.  Виды средних.

12.       Средняя арифметическая, ее свойства, формула расчета для интервальных рядов (метод моментов).

13.       Средняя гармоническая. Другие виды средних величин (квадратическая, геометрическая, хронологическая).

14.       Структурные средние, их применение и расчет для различных рядов.

4. Вариационный анализ

15.       Вариация признака в совокупности, ее значение. Классификация основных абсолютных показателей вариации (размах вариации,  дисперсия, СКО). Формулы расчета.

16.       Свойства дисперсии. Относительные показатели вариации. Вариация альтернативного признака.

17.       Виды различных дисперсий, правило сложения дисперсий.  Эмпирическое корреляционное отношение.

18.       Изучение концентрации социально-экономических явлений.

5. Выборочное наблюдение

19.       Понятие выборочного наблюдения, его преимущества. Основные принципы выборочного наблюдения, ошибки выборочного наблюдения.

20.       Виды, методы и способы отбора единиц в выборочную совокупность.

21.       Средняя ошибка выборки, формулы ее расчета для различных способов отбора.

22.       Предельная ошибка выборки. Доверительный интервал. Распространение результатов на генеральную совокупность.

6 Анализ рядов динамики. Моделирование и прогнозирование динамики

23.       Понятие ряда динамики, классификация рядов динамики. Основное правило их построения.  Методы приведения рядов динамики к сопоставимому виду.

24.       Аналитические показатели  ряда динамики.

25.       Структура ряда динамики. Методы анализа основной тенденции.

26.       Построение модели тренда методом аналитического выравнивания. Оценка качества модели тренда. Прогнозирование.

27.       Методы изучения сезонных колебаний.

7 Индексный анализ

28.       Понятие экономических индексов, классификация индексов. Индивидуальные индексы.

29.       Общие (агрегатные) экономические индексы. Примеры известных индексов. Правило построения общего индекса.

30.       Средние индексы.

31.       Индексы средних качественных показателей – индексы переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.

8 Методы моделирования  и прогнозирования  взаимосвязей (для МО)

32.       Понятие взаимосвязи между показателями. Классификация  взаимосвязей по форме и виду.

33.       Статистические методы изучения взаимосвязей, условия их применения.

34.       Показатели оценки тесноты взаимосвязи для количественных признаков. Корреляционный анализ.

35.        Показатели оценки тесноты взаимосвязи для качественных признаков.

36.       Построение уравнения регрессии для парной зависимости.

37.       Оценка адекватности построенного уравнения регрессии. Выводы.

Социально-экономическая статистика

9 Статистика населения

38.       Понятие населения, источники данных, задачи статистики.

39.       Основные группировки населения.

40.        Численность и размещение населения.

41.       Показатели естественного и механического движения населения.

42.       Прогноз численности населения.

10 Статистика рынка труда

43.        Основные понятия рынка труда, задачи статистики, источники данных.

44.        Показатели численности, состава и движения рабочей силы на предприятиях и организациях.

45.       Учет рабочего времени и его использования.

46.       Показатели производительности труда, их учет и индексный анализ.

47.       Статистика оплаты труда.

11 Статистика национального богатства.

48.       Понятие  национального богатства (НБ), задачи статистики НБ.  Классификация НБ.

49.        Понятие основных фондов, классификация основных фондов. Методы  оценки основных фондов.

50.       Воспроизводство основных фондов, амортизация.

51.       Балансы основных фондов. Показатели наличия, движения, состояния и использования основных фондов.

52.        Статистика оборотных средств.